마이크로소프트 리서치 포럼: 소형 에이전트 모델과 실시간 검증, 그리고 AI 확산이 늦는 이유
마이크로소프트 리서치가 브라우저와 로컬 파일을 함께 다루는 소형 에이전트 모델, 실행 도중 규칙 위반을 잡아내는 검증 프레임워크, 보상 모델 없는 학습법, AI 확산이 더딘 이유를 짚은 경제 연구를 한자리에서 공개했다.
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마이크로소프트 리서치가 브라우저와 로컬 파일을 함께 다루는 소형 에이전트 모델, 실행 도중 규칙 위반을 잡아내는 검증 프레임워크, 보상 모델 없는 학습법, AI 확산이 더딘 이유를 짚은 경제 연구를 한자리에서 공개했다.
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역할 프롬프트에서 시작된 합성 페르소나가 시장조사 도구로 쓰이고 있다. 맥락 부족으로 없는 변수를 상상하는 문제, 선택지 순서 편향, 태도와 행동의 예측 격차를 짚고 분포 비교와 오차 기준선까지 정리했다.
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AI 안전 연구기관 FAR.AI가 연 워크숍의 마무리 발언 정리. 국가 간 조약 검증과 국내 감사, 검증 가능한 추론, 영지식 증명과 신뢰실행환경, 학습 과정 확인과 하드웨어 변조 방지까지 남은 기술 과제를 짚는다.
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