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AI 경제학 최신 뉴스와 핵심 해설

AI 경제학 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 9편을 최신순으로 모았습니다.

AI Safety Poland2026. 8. 16.

전환적 AI의 경제학: 하드웨어·소프트웨어 성장 모형과 p(doom)이 말하는 성장 가속과 멸종 위험

바르샤바 경제대 야쿠프 그로비에츠 교수가 AI 세이프티 폴란드 세미나에서 발표한 두 논문을 정리했다. 생산을 하드웨어와 소프트웨어로 가른 성장 모형과, 멸종 위험을 사회후생으로 계산한 결과를 다룬다.

Dwarkesh Patel2026. 8. 4.

드워케시 파텔이 AI 랩의 매출은 해마다 10배씩 느는데 확보 가능한 연산량은 3배에 그치는 상황을 짚는다. 이 간극이 랩 마진과 컴퓨트 가격, 추론 비중 가운데 어디로 흘러갈지, 그리고 GPU 값이 왜 오를 수밖에 없는지 따져본 분석이다.

Stanford Digital Economy Lab2026. 7. 31.

머신러닝에 통계학을 접목한 주역 마이클 I. 조던이 역전파와 변분법을 거쳐 온 자신의 연구 궤적을 돌아보며, 이 분야의 다음 단계는 하나의 거대한 초지능이 아니라 여러 주체가 거래하는 시장을 다루는 경제학적 사고라고 말한다.

Stanford Digital Economy Lab2026. 7. 30.

스탠퍼드 디지털경제연구소 세미나에서 시카고대 수프로팀 사카르 교수가 1천 개 기업 10만 명의 코딩 에이전트 사용 데이터를 분석했다. 주간 머지 39% 증가와 경력이 길수록 더 잘 쓴다는 역전 현상을 정리했다.

Stanford Digital Economy Lab2026. 7. 27.

노벨 경제학상 수상자 조지프 스티글리츠와 공저자가 게임이론 모형으로 AI가 정보 생태계에 미치는 영향을 분석했다. 붕괴 균형과 이를 막을 정책 수단을 짚었다.

Stanford Digital Economy Lab2026. 7. 22.

오픈AI 경제 연구팀과 하버드 연구진이 소비자용 ChatGPT 대화 100만 건을 분석했다. 전체 사용의 70%가 몰린 세 가지 용도와 이용자 구성의 변화, 그리고 묻기와 맡기기를 가르는 기준을 정리했다.

Matthew Berman2026. 7. 22.

중국발 오픈소스 모델이 최상위 폐쇄형 모델 수준에 도달했다. 모델을 무료로 푸는 전략의 속내, 토큰 단가가 아닌 작업당 비용으로 봐야 하는 이유, 그리고 미국의 중국 모델 규제 논쟁까지 한 번에 정리했다.

Stanford Online2026. 7. 20.

스탠퍼드 생성형 AI 경제 강의 요약. 반도체·인프라·앱으로 나뉜 가치 삼각형, 엔비디아 집중 수익, 클라우드와 다른 마진 구조, 소비자 AI 수익화 전망을 정리했다.

Stanford Online2026. 6. 18.

스탠퍼드 강연에서 크루소 CEO가 공개한 AI 데이터센터 경제학. 메가와트당 약 6천만 달러의 투자, 전력·노동 병목, 그리고 디지털 노동이라는 개념까지 정리했습니다.