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AI제품 최신 뉴스와 핵심 해설

AI제품 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 7편을 최신순으로 모았습니다.

Coding Tech2026. 8. 5.

산업 특화 LLM 애플리케이션 만드는 법: 실패 유형 분류와 평가셋으로 99% 넘기기

범용 챗봇이 아니라 특정 산업을 깊이 파고드는 LLM 제품이 승부처라는 관점에서, 고객 지표 설계와 실패 유형 분류표, 운영 데이터 평가셋, 도메인 전문가 참여로 정확도를 95%에서 99%로 끌어올리는 방법을 정리했다.

Jay Shah2026. 8. 3.

돌비 빅아이디어 이노베이션을 이끄는 골나즈 압돌라히안이 AI 제품 개발의 차이를 짚는다. 확률적 실패를 전제한 설계, 챗봇 UI의 비효율, 사용자 경험에서 기술로 거슬러 올라가는 순서에 관한 이야기다.

AI Engineer2026. 7. 30.

인튜이트의 AI 제품 책임자가 컨퍼런스에서 프런티어 LLM의 금융 조언이 왜 그럴듯하게만 들리는지 실제 사례로 짚었다. 유창한 허풍의 정체와, 검증된 결과에 근거를 둔 모델이 더 나은 답을 낸 이유를 정리했다.

OpenAI2026. 7. 25.

프레젠테이션 도구 감마의 창업자가 빠르게 발전하는 AI 역량을 제품에 곧바로 녹여 내는 법을 이야기한다. 좋은 파트너, 작고 민첩한 팀, 높은 적응력이 핵심이라는 조언이다.

Adam Lucek2026. 7. 24.

프롬프트만으로 만든 시제품을 성공하는 AI 제품으로 키우려면 평가 체계가 필요하다. 사람 피드백 수집, 오류 분석, LLM 심판 정렬까지의 실전 과정을 정리했다.

sudoremove2026. 7. 10.

클로드 코드가 기능을 하루 만에 내놓는 비결과, 엔지니어링 병목이 사라진 시대에 PM·조직이 어떻게 바뀌어야 하는지를 팟캐스트 대화로 짚었습니다.

AI Engineer2026. 7. 5.

복잡한 AI 제품을 누구나 이해하는 이야기로 바꾸는 3단계. 고객의 고충 보여주기, 17세도 이해할 각인 만들기, 사용 전후 변화 증명하기를 실전 예시로 정리했다.