HRM 논문 분석: 2700만 파라미터 계층적 추론 모델의 구조와 ARC-AGI 성적 논란
싱가포르 연구소가 내놓은 계층적 추론 모델 HRM은 사전학습 없이 2700만 파라미터로 ARC-AGI 순위표에 올랐다. 잠재 재귀 구조와 데이터 증강 방식, 그리고 벤치마크 평가를 둘러싼 논란을 함께 짚어 본다.
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AI TOPIC
AI 추론 최신 뉴스와 핵심 해설
AI 추론 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 13편을 최신순으로 모았습니다.
로봇 추론과 테스트타임 스케일링 정리 — ETH 취리히 로봇 학습 강의가 짚은 네 가지
ETH 취리히 로봇 학습 강의는 데이터를 더 모으는 대신 추론을 학습시키는 접근을 다룬다. 체화된 사고 사슬로 일반화가 약 30% 오르지만 행동이 느려지는 문제를 어떻게 되돌리는지, 테스트 시점 연산의 한계는 어디인지 정리했다.
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에너지 기반 모델(EBM) 쉽게 이해하기 — 제약 만족으로 추론하는 AI와 형식 검증의 결합
에너지 기반 모델은 다음 토큰을 예측하는 대신 답 전체가 조건에 맞는지 점수를 매긴다. 스도쿠 데모와 Lean 형식 증명 성적을 통해 언어모델의 추론과 무엇이 다른지, 어떤 분야에서 중요한지 정리했다.
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AI 추론 시장 전망: GPU 공급 부족과 커스텀 모델 확산이 바꾸는 인프라 경쟁
베이스텐 CEO 투힌 스리바스타바가 AI 추론 수요 폭증과 GPU 공급 부족, 오픈 모델 커스터마이징 확산을 이야기했다. 추론이 왜 '마지막 시장'이라 불리는지, 그리고 무엇이 승부를 가르는지 정리했다.
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세레브라스 상장과 웨이퍼 스케일 칩: 앤드루 펠드먼이 말한 10년의 역발상과 OpenAI 계약
세레브라스 창업자 앤드루 펠드먼이 No Priors에 나와 접시 크기 칩을 만들기까지 겪은 2년의 실패, 아무도 찾지 않던 시장보다 앞선 3년, 4주 반 만에 성사된 200억 달러대 OpenAI 계약을 이야기했다.
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AI가 추론을 배운 과정: 체스·바둑 게임 AI에서 알파고·MuZero, 사고의 사슬과 강화학습까지
체스·바둑 게임 AI의 세계 모델과 몬테카를로 탐색에서 시작해, 알파고와 MuZero의 자가 학습, 세계 모델 학습, 그리고 사고의 사슬·생각의 나무·강화학습으로 이어진 AI 추론 능력의 발전 계보를 짚었다.
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Groq 창업자 조너선 로스 인터뷰: 추론 전용 칩 LPU와 끝없는 AI 컴퓨팅 수요 이야기
Groq 창업자 조너선 로스가 구글에서 TPU를 개척한 경험, 추론에 특화된 LPU의 메모리 구조와 GPU와의 하이브리드 협업, 정적 스케줄링, 그리고 제번스 역설이 부르는 끝없는 컴퓨팅 수요를 두루 이야기한다.
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LLM-D 분산 추론 완벽 정리: 쿠버네티스로 LLM을 빠르고 싸게 서빙하기
오픈소스 프로젝트 LLM-D가 추론 게이트웨이와 프리필·디코드 분리로 LLM 추론을 어떻게 가속하는지, IBM이 공개한 지연·비용 개선 수치와 함께 정리했습니다.
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LLM 모델 압축·양자화란 — 추론 비용을 줄이고 속도를 높이는 법
AI 비용의 대부분은 학습이 아닌 추론 단계에서 발생한다. 양자화로 모델을 FP16에서 INT8·INT4로 줄여 GPU 요구량과 비용을 낮추고 처리량을 높이는 원리를 정리했다.
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LLM 쉽게 이해하기(2026) — 토큰·컨텍스트 윈도우, 추론 모델, 도구 사용과 에이전트
대규모 언어 모델(LLM)이 무엇인지부터 토큰과 컨텍스트 윈도우, 생각하는 추론 모델, 도구 사용으로 에이전트가 되는 과정, 그리고 주요 모델 비교까지 초보자 눈높이로 정리했다.
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딥시크 AI 추론 효율화 — GPU 활용률 40%에서 80%로 끌어올린 방법
컴퓨팅을 늘려도 AI가 빨라지지 않는 이유와, 딥시크가 GPU 활용률을 40%에서 약 80%로 끌어올린 방법을 Two Minute Papers의 설명으로 쉽게 풀이한다.
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AI 추론과 토큰의 일생 — 스탠퍼드 CS336 댄 푸 강연 정리
스탠퍼드 CS336 초청 강연에서 댄 푸가 언어모델 추론의 작동 방식, 프리필·디코드와 KV 캐시, 메가 커널과 루프 트랜스포머 PARSE 연구를 설명했다.
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AI 추론 경제학과 맞춤형 모델 — 베이스텐 CEO 스탠퍼드 강연 정리
스탠퍼드 강연에서 베이스텐 공동창업자 투힌이 AI 추론 비용 구조, 오픈소스 맞춤형 모델의 가치, GPU 부족과 컴퓨트 확보 전략을 설명했다.
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