AI 투명성 공시의 빈틈: 호주 상장사 101곳 분석이 드러낸 정보 비대칭의 실체
호주 AI 안전 포럼 발표를 정리했다. 상장사 101곳의 개인정보 처리방침을 훑어보니 AI를 언급한 곳은 32%, 기술 이름을 밝힌 곳은 3%, 거부권을 준 곳은 100곳 중 한 곳뿐이었다는 조사 결과를 담았다.
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AI 투명성 최신 뉴스와 핵심 해설
AI 투명성 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
AI 거버넌스 정리: 기업 책임과 투명성, 챗봇 의존과 규제 현실을 짚은 질의응답
AI 정책 연구자 조안나 브라이슨이 개발자 콘퍼런스 질의응답에서 AGI 과장론, 챗봇 의존, 극단화 사고, 오픈소스와 투명성, 유럽 규제의 현실을 차례로 짚었다. 엔지니어가 무엇을 선택하느냐가 결과를 바꾼다는 결론이다.
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마이크로소프트 MAI-Thinking-1 보고서 분석: 증류 없이 학습한 추론 모델의 대가
다른 모델의 출력을 베껴 쓰는 증류를 사전학습에서 거부하고 사람이 만든 데이터만으로 추론 모델을 만들었다는 마이크로소프트 기술 보고서를, 데이터 선별 기준과 실제로 치른 학습 비용, 그리고 성적표까지 함께 짚어 본다.
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