AI 에이전트 스킬 설계 가이드: 스킬 중심 하네스 구축과 대규모 스킬 라이브러리 운영 원칙
금융 데이터 기업 팩트셋의 AI 엔지니어가 설명하는 스킬 중심 에이전트 제품 설계법. 스킬 레지스트리와 점진적 공개, 설명문이 곧 라우팅 신호가 되는 이유, 그리고 스킬이 수백 개로 늘었을 때 필요한 거버넌스를 정리했다.
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금융 데이터 기업 팩트셋의 AI 엔지니어가 설명하는 스킬 중심 에이전트 제품 설계법. 스킬 레지스트리와 점진적 공개, 설명문이 곧 라우팅 신호가 되는 이유, 그리고 스킬이 수백 개로 늘었을 때 필요한 거버넌스를 정리했다.
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모델도 프롬프트도 바꾸지 않고 에이전트의 결과를 뒤집는 장치, AI 하네스. IBM 개발자 애드보킷이 콘퍼런스 무대에서 직접 만든 예제로 구성 요소와 가드레일, 검증 단계와 보안상의 이점까지 차근차근 정리했다.
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규칙을 더할수록 AI 결과가 나빠지는 이유를 짚는다. 스킬 66개와 지시 파일 172개를 직접 점검해 얻은 여섯 가지 원칙, 얇은 설정과 두꺼운 설정의 비교 실험, 모델별로 다른 실패 양상을 정리했다.
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