싸구려 AI API 프록시의 숨은 비용: 모델 바꿔치기부터 코드베이스 유출과 자격증명 탈취까지
베이스 URL 한 줄만 바꾸면 공식가의 10분의 1이라는 AI API 중계 서버들이 성행한다. 연구진이 400여 곳을 조사하자 모델 바꿔치기와 악성코드 주입, 클라우드 자격증명 탈취 사례가 무더기로 확인됐다.
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AI TOPIC
API 최신 뉴스와 핵심 해설
API 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 15편을 최신순으로 모았습니다.
어셈블리AI 싱크 API - 300밀리초 음성인식과 대화 맥락 기반 자동 서식 지원
어셈블리AI가 유니버설 3.5 프로와 함께 싱크 API를 공개했다. 최대 120초 길이 오디오를 300밀리초 안팎에 전사하며, 대화 맥락을 함께 넘기면 생년월일과 카드 유효기간, 주소 서식까지 맞춰 돌려준다.
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구글 인터랙션 API 정식 출시 정리: 제미나이 모델·에이전트를 단일 API로 호출하기
구글이 제미나이 모델과 에이전트를 하나로 묶은 인터랙션 API를 정식 출시했다. 상태를 기억하는 호출 방식, 이전 상호작용 ID로 이미지를 이어서 편집하는 데모, 코딩 에이전트용 스킬까지 정리했다.
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MCP와 API 차이 완벽 정리: 실행 계층·디스커버리, 언제 MCP를 써야 하나
MCP는 API를 대체하지 않는다. 모델은 무엇을 할지만 정하고 실제 호출은 '실행 계층'이 한다. MCP는 여러 AI 앱이 공유하는 표준 실행 계층으로, N×M 통합을 N+M으로 줄인다. API와의 차이와 사용 시점을 정리했다.
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AI 에이전트로 나만의 24시간 비서 만들기: 모델·API·에이전트·자동화 원리 완벽 정리
AI 모델이 로컬·웹 구독·API로 서비스되는 차이부터 뇌 없는 '똑똑한 손'인 에이전트, 맥미니·클라우드·도커 상시 구동, 코덱스와 컴퓨터 사용 기능까지 24시간 비서 구축 원리를 쉽게 정리했습니다.
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API 기본기 정리: REST·HTTP·인증과 LLM API를 12분에 이해하기
레스토랑 비유로 API를 이해하고, HTTP 호출 구조와 REST·웹훅·GraphQL·스트리밍 패턴, API 키·OAuth 인증, 그리고 토큰·스트리밍·속도 제한 등 LLM API의 특징까지 정리했다.
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올라마 Ollama 사용법 — 로컬에서 무료로 LLM 실행하고 API로 연동하기
유료 챗봇 대신 내 PC에서 직접 LLM을 돌리는 오픈소스 도구 올라마의 설치, 모델 실행, HTTP API 연동, 커스텀 모델 제작까지 단계별로 정리했습니다.
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API란 무엇인가 — 종류와 활용, AI 통합까지 쉽게 이해하기
날씨 앱부터 AI까지, API는 서로 다른 소프트웨어를 잇는 표준 규칙이다. 웹·데이터베이스·OS API의 종류와 보안 원칙, 그리고 AI가 API로 실제 행동하는 방식을 IBM 설명으로 정리했다.
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MCP란 무엇인가? API와의 차이와 AI 에이전트가 도구에 연결되는 방식을 쉽게 정리
구글 클라우드가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 API의 차이를 설명한다. MCP는 API를 대체하지 않고 그 위에 얹혀, 모델이 도구를 스스로 발견하고 사용하도록 표준화하는 계층이라는 점을 정리한다.
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AI 에이전트 기초: 챗봇과의 차이·5대 구성요소·세 가지 재료와 API
AI 에이전트는 지시를 이해하고 행동까지 하는 '디지털 직원'이다. 챗봇과의 차이, 두뇌·프롬프트·기억·지식·도구라는 5대 구성요소, 그리고 API의 작동 원리를 정리했다.
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MCP와 AI 에이전트 완전 입문: 모델 컨텍스트 프로토콜이 하는 일과 작동 원리 정리
ChatGPT부터 시작해 LLM·AI 에이전트·도구·API, 그리고 앤트로픽이 만든 MCP와 구글의 에이전트 간(A2A) 모델까지, 코딩 지식 없이도 이해되도록 비행기 예약 비유로 정리한 입문 해설입니다.
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MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)란? API와 다른 AI 연결 표준 쉽게 이해하기
AI 모델이 외부 도구·데이터에 안전하게 연결되도록 돕는 개방형 표준 MCP의 작동 원리와, 기존 API와의 차이를 Google Cloud Tech의 설명을 바탕으로 정리했습니다.
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MCP vs API 완벽 정리: AI 에이전트가 외부 데이터·도구에 연결되는 개방형 표준 이해하기
Anthropic이 2024년 말 공개한 MCP는 AI 앱을 위한 USB-C 같은 표준이다. MCP와 API의 구조, 공통점, 결정적 차이, 그리고 둘이 계층으로 함께 동작하는 원리를 IBM 설명으로 쉽게 정리했다.
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AI 에이전트 만들기 ― 노코드 N8N으로 첫 에이전트 구축하는 완벽 가이드
AI 에이전트는 스스로 추론·계획·행동하는 '디지털 직원'이다. 자동화와의 차이, 두뇌·기억·도구라는 세 요소, API와 HTTP 요청 개념, 그리고 노코드 도구 N8N으로 일정·날씨·대기질을 활용한 에이전트를 단계별로 만드는 법을 정리했다.
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API 속도 제한(Rate Limiting) 원리와 429 대응·구현 방법 총정리
왜 API는 요청을 제한할까. 응답 헤더 읽는 법, 네 가지 제한 알고리즘, 지수 백오프와 지터, 그리고 직접 속도 제한을 구현하는 세 가지 위치를 정리했다.
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