AI 에이전트 시대의 REST API 설계, 문서·오류·속도 제한을 다시 짜야 하는 이유
AI 에이전트가 웹 API를 직접 호출하는 시대에 REST API를 어떻게 설계해야 하는지, 문서화와 오류 응답, 일관성과 응답 크기, 속도 제한과 MCP 도구 노출 방식까지 개발자 콘퍼런스 발표 내용을 정리했다.
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AI 에이전트가 웹 API를 직접 호출하는 시대에 REST API를 어떻게 설계해야 하는지, 문서화와 오류 응답, 일관성과 응답 크기, 속도 제한과 MCP 도구 노출 방식까지 개발자 콘퍼런스 발표 내용을 정리했다.
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AI 에이전트에 데이터베이스를 붙이면 테이블마다 도구가 늘어나 모델이 감당하지 못한다. 마이크로소프트 SQL 팀의 제리 닉슨이 NDC에서 REST·GraphQL·MCP를 한 설정으로 여는 데이터 API 빌더를 소개했다.
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구글 클라우드 개발자 담당자가 MCP와 REST API의 차이, 작은 로컬 모델을 쓰는 기준, 그리고 단순 래퍼가 아닌 목표 중심 에이전트를 만드는 사고방식을 개발자들의 실제 질문에 답하며 차근히 설명한다.
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짧은 음성을 즉시 텍스트로 바꿀 때는 상태 확인을 반복하는 폴링이 걸림돌이 됩니다. 여러 요청을 하나로 합치고 녹음이 진행되는 동안 연결을 미리 데워 지연 시간을 줄인 동기식 음성 인식 API의 구조를 살펴봅니다.
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