ARC-AGI 3 쉽게 이해하기: 암기가 아닌 학습 능력을 재는 AI 벤치마크와 200만 달러 상금
많은 AI 벤치마크는 모델이 인터넷에서 본 패턴을 알아본 것인지, 새로 추론해 낸 것인지 구분하지 못한다. ARC-AGI 3는 아무 설명 없는 게임형 환경에 에이전트를 놓고 규칙과 목표를 스스로 찾아내게 하며, 상금 200만 달러가 걸려 있다.
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많은 AI 벤치마크는 모델이 인터넷에서 본 패턴을 알아본 것인지, 새로 추론해 낸 것인지 구분하지 못한다. ARC-AGI 3는 아무 설명 없는 게임형 환경에 에이전트를 놓고 규칙과 목표를 스스로 찾아내게 하며, 상금 200만 달러가 걸려 있다.
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'Less is More' 논문의 Tiny Recursive Model은 700만 파라미터·단일 모듈로 계층적 추론 모델(HRM)을 넘어, 스도쿠·미로·ARC-AGI에서 훨씬 큰 추론 모델을 앞선다. 잠재 추론과 재귀 정제, 적응적 정지 구조를 정리한다.
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