강화학습 기초 정리: 탐색과 활용, 마르코프 결정 과정, 벨만 방정식과 Q값까지 한 번에
AI 안전 교육 프로그램 ARENA의 강화학습 입문 강의를 정리했다. 지도학습과 무엇이 다른지부터 밴딧 문제의 탐색과 활용, 마르코프 결정 과정, 벨만 방정식과 정책 반복, Q값의 쓸모까지 차례로 짚는다.
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ARENA 최신 뉴스와 핵심 해설
ARENA 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
Inspect 라이브러리로 AI 평가 실행하기 - ARENA 강의로 배우는 평가 파이프라인
영국 AI 안전 연구기관이 만든 Inspect 라이브러리로 직접 설계한 AI 평가를 실제로 돌리는 방법을 다룬 ARENA 강의 정리. 샘플과 솔버, 스코어러의 역할부터 로그 뷰어 활용, 베이스라인 과제 설계와 실행 비용까지 짚는다.
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