스탠퍼드 CS229 강의 정리: 지도학습과 선형회귀, 확률적 경사하강법으로 보는 머신러닝 기초
스탠퍼드 CS229 지도학습 강의는 집값에 선을 하나 긋는 문제에서 출발해 오늘날 거대 모델을 굴리는 확률적 경사하강법까지 이어진다. 지나치게 단순해 보이는 알고리즘이 어떻게 규모를 감당하게 됐는지 짚는다.
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CS229 최신 뉴스와 핵심 해설
CS229 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
스탠퍼드 CS229 3강 정리: 최대우도로 다시 보는 최소제곱과 로지스틱 회귀
스탠퍼드 CS229 3강은 최소제곱을 확률 모델로 다시 세우고 같은 원리로 로지스틱 회귀를 끌어낸다. 뉴턴법과 SGD의 비용 차이까지 강의 내용을 정리했다.
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