디퓨전 모델 원리 정리: 순방향·역방향 과정, DDPM, 분류기 없는 가이던스까지
이미지를 노이즈로 망가뜨렸다가 되돌리며 학습하는 디퓨전 모델의 순방향·역방향 과정, 학습 목표, DDPM의 노이즈 예측, 조건부 생성과 가이던스 기법을 정리했습니다.
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이미지를 노이즈로 망가뜨렸다가 되돌리며 학습하는 디퓨전 모델의 순방향·역방향 과정, 학습 목표, DDPM의 노이즈 예측, 조건부 생성과 가이던스 기법을 정리했습니다.
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텍스트로 이미지와 영상을 만드는 확산 모델이 무작위 노이즈에서 시작해 어떻게 사실적인 결과를 만드는지, CLIP·DDPM·DDIM·분류기 없는 안내까지 핵심 원리를 풀어 설명한다.
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