D-FINE 실시간 객체 탐지 – DETR의 바운딩 박스 한계를 분포 예측으로 개선
DETR 계열 객체 탐지가 바운딩 박스를 네 개의 정확한 좌표로만 예측하던 한계를, D-FINE이 각 변을 확률 분포로 다듬고 자기증류로 보완하는 방식을 정리했다.
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DETR 계열 객체 탐지가 바운딩 박스를 네 개의 정확한 좌표로만 예측하던 한계를, D-FINE이 각 변을 확률 분포로 다듬고 자기증류로 보완하는 방식을 정리했다.
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R-CNN에서 YOLO, 그리고 트랜스포머 기반 DETR와 RT-DETR까지. 실시간 객체 탐지 아키텍처가 서로 아이디어를 빌리며 어떻게 발전해왔는지 쉽게 풀어 설명한다.
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