MLOps 전 과정 정리, 노트북 모델을 프로덕션까지 배포하는 6단계
누구나 모델을 훈련하는 시대, 진짜 관문은 배포다. 추적·검증·패키징·서빙·게이트·출시로 이어지는 MLOps의 전 과정과 MLflow·DVC·Docker·FastAPI 등 실제 도구를 자막 근거로 정리했다.
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AI TOPIC
Docker 최신 뉴스와 핵심 해설
Docker 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
코딩 에이전트 YOLO 모드의 위험과 Docker 샌드박스로 안전하게 격리하는 방법
Claude Code·Cursor·Codex 같은 코딩 에이전트를 허가 없이 실행하는 'YOLO 모드'의 실제 위험과, 샌드박스로 파일·네트워크·프로세스를 격리해 안전하게 자율 실행하는 방법을 정리했다.
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ML 이탈 예측 모델 배포 가이드 — FastAPI·MLflow·Docker·AWS 엔드투엔드
노트북에서 정확도만 보고 끝내는 튜토리얼을 넘어, 원본 데이터부터 FastAPI·Docker·GitHub Actions·AWS 배포까지 누구나 쓸 수 있는 고객 이탈 예측 모델을 완성하는 전 과정을 정리했다.
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MCP 모델 컨텍스트 프로토콜 완전 정리 — AI가 실제 도구를 쓰게 만드는 표준과 Docker 활용법
AI가 노트 앱, 검색, 외부 API 같은 실제 도구를 직접 쓰게 해 주는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 개념과 동작 원리, Docker로 로컬에서 실행하고 직접 서버까지 만드는 과정을 정리했습니다.
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