청크리스 RAG란 무엇인가 — Docling과 AI 에이전트가 문서 구조를 따라 답을 찾는 방식 정리
200쪽 보고서에서 한 대목을 찾을 때, 문서를 500단어씩 잘라 유사도로 맞추는 대신 저자가 만든 목차 구조를 그대로 두고 에이전트가 필요한 절만 열어 읽는 방식이 청크리스 RAG입니다. 장단점을 함께 정리했습니다.
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AI TOPIC
Docling 최신 뉴스와 핵심 해설
Docling 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
Docling으로 비정형 문서를 LLM용 데이터로: PDF·표·이미지 추출 실전
Red Hat 엔지니어가 오픈소스 도구 Docling으로 PDF·표·이미지 같은 비정형 문서를 마크다운·JSON으로 변환해 RAG와 AI 에이전트의 정확도를 높이는 방법을 설명한다.
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하이브리드 RAG 실전: Docling·PostgreSQL·로컬 LLM으로 멀티모달 비용 줄이기
문서를 그냥 업로드하면 토큰이 새어 나간다. Docling으로 마크다운 변환 후 청킹하고, 키워드·의미 검색을 결합한 하이브리드 RAG를 프레임워크 없이 구축하는 방법을 정리했다.
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