AI Evals 기초 정리 — 태스크·평가 데이터·채점기 3단계
생성형 AI의 품질을 체계적으로 측정하는 'Evals'의 기본 구조를 태스크 정의, 평가 데이터 수집, 채점기 설계 세 단계로 나눠 설명하고 LLM·RAG·코딩 에이전트 예시를 든다.
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evals 최신 뉴스와 핵심 해설
evals 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
프로덕션 AI 에이전트 아키텍처 — 관측성·평가(evals)와 에이전트 거버넌스
Google Cloud Tech가 Arize CEO와 나눈 대화. 에이전트를 실제 가치로 연결하려면 평가와 관측성이 핵심이며, 신뢰는 배포가 아니라 프로덕션에서 지속적으로 쌓인다는 관점을 다룬다.
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