AI 시대 프라이버시 법의 한계: 동의 중심 규제에서 데이터 피해 책임으로, 옥스퍼드 AI 윤리연구소 대담
개인정보 통제권에 기댄 현행 프라이버시 법이 AI 시대에 왜 작동하지 않는지, 옥스퍼드대 AI 윤리연구소 대담을 통해 짚어본다. 약관 동의의 한계, 23앤드미 사례가 보여준 관계적 데이터 피해, 그리고 데이터 사용에 책임을 묻는 대안까지 정리했다.
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개인정보 통제권에 기댄 현행 프라이버시 법이 AI 시대에 왜 작동하지 않는지, 옥스퍼드대 AI 윤리연구소 대담을 통해 짚어본다. 약관 동의의 한계, 23앤드미 사례가 보여준 관계적 데이터 피해, 그리고 데이터 사용에 책임을 묻는 대안까지 정리했다.
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카오스재단 강연에서 설명가능 인공지능이 왜 필요한지 정리했다. 우버 자율주행 사망 사고와 대출 심사 설명 의무, GDPR의 설명 요구권, 그리고 딥러닝의 판단 기여도를 입력까지 되짚는 원리를 사례로 짚는다.
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온라인에 올린 글이 동의 없이 AI 학습 데이터로 쓰이고, 삭제해도 모델에 남을 수 있는 시대다. 2007년 게시물까지 학습에 활용한 메타 사례와 GDPR의 지역별 차이를 통해, AI 생애주기 전 단계에서 프라이버시를 어떻게 지켜야 하는지 살펴본다.
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