LLM 양자화 방식 비교 GPTQ GGUF AWQ, 내 GPU에 맞는 압축 고르기
작은 노트북에서도 대형 언어모델을 돌리기 위한 양자화의 원리와, 사전 양자화 모델의 대표 형식인 GPTQ·GGUF·AWQ의 차이와 선택 기준을 자막 근거로 정리했다.
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작은 노트북에서도 대형 언어모델을 돌리기 위한 양자화의 원리와, 사전 양자화 모델의 대표 형식인 GPTQ·GGUF·AWQ의 차이와 선택 기준을 자막 근거로 정리했다.
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LLM 양자화의 원리를 정리한다. 값당 바이트 수를 줄여 모델을 최대 8분의 1로 압축하고, 메모리 대역폭 병목을 완화해 속도까지 높이는 GPTQ·AWQ·QLoRA·GGUF 기법을 살펴본다.
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