LLM 파인튜닝 가이드: 학습 vs 미세조정 선택과 8단계 실전 절차
니치한 업무에 LLM 결과가 어긋난다면? 처음부터 학습할지 파인튜닝할지 판단하는 기준과 데이터 품질, 인프라, 목표 설정부터 배포까지 8단계 절차를 정리했습니다.
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니치한 업무에 LLM 결과가 어긋난다면? 처음부터 학습할지 파인튜닝할지 판단하는 기준과 데이터 품질, 인프라, 목표 설정부터 배포까지 8단계 절차를 정리했습니다.
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Hugging Face의 Transformers.js가 모델·텐서·ONNX·양자화·파이프라인을 어떻게 다루는지, 자바스크립트만으로 로컬 AI를 실행하는 구조를 풀어 설명한다.
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Hugging Face가 연 전 세계 로봇 해커톤 참가자들을 1년 뒤 다시 만났다. 같은 오픈소스 스택과 48시간 안에서 티셔츠 접기·레고 픽셀아트·원격조종 같은 결과물을 만든 이들이 인턴십과 정규직으로 나아간 이야기를 전한다.
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파인튜닝은 작은 LLM을 특정 분야에 특화시키는 기술이다. Unsloth Studio로 로컬에서 모델을 미세조정하고, PDF 한 개로 학습용 데이터셋을 만드는 과정을 정리했다.
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