AI 불확실성 정량화 강의: 인식적·우연적 불확실성과 컨포멀 예측, LLM 환각 줄이기
AI의 한 번의 답을 믿어도 되는지 판단하는 방법을 다룬 강의 정리. 우연적·인식적 불확실성의 구분, 예측 구간과 컨포멀 예측, 이상치 탐지, 그리고 LLM 환각을 줄이는 주장 선별 기법까지 짚는다.
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AI의 한 번의 답을 믿어도 되는지 판단하는 방법을 다룬 강의 정리. 우연적·인식적 불확실성의 구분, 예측 구간과 컨포멀 예측, 이상치 탐지, 그리고 LLM 환각을 줄이는 주장 선별 기법까지 짚는다.
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챗봇이 사실처럼 지어내는 'AI 환각'은 왜 생길까. 데이터 품질·생성 방식·입력 맥락이라는 원인과, 명확한 프롬프트·온도 조절·멀티샷으로 환각을 줄이는 방법을 IBM 설명으로 정리했다.
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프롬프트 하나로 AI가 문헌 조사부터 실험 실행, 코드 작성, 논문 집필까지 끝내는 ‘바이브 리서치’ 플랫폼을 직접 시연한 영상을 정리했습니다. 작동 방식과 한계까지 살펴봅니다.
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