빅쿼리 에이전트 애널리틱스: Looker로 AI 에이전트 사용량·비용 추적하기
Looker가 선보인 빅쿼리 에이전트 애널리틱스 블록을 소개한다. ADK나 랭체인 텔레메트리를 빅쿼리로 흘려보내고, LookML 없이도 에이전트 성능·사용량·비용 대시보드를 바로 쓸 수 있다.
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Looker가 선보인 빅쿼리 에이전트 애널리틱스 블록을 소개한다. ADK나 랭체인 텔레메트리를 빅쿼리로 흘려보내고, LookML 없이도 에이전트 성능·사용량·비용 대시보드를 바로 쓸 수 있다.
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구글 클라우드가 Looker의 LookML 모델링과 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜), 에이전트 개발 키트(ADK)를 결합해 깨지기 쉬운 SQL 대신 통제된 데이터 모델과 대화하는 AI 에이전트를 만드는 3계층 구조를 설명한다.
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구글 Looker를 LLM·AI 에이전트와 연결하는 첫걸음을 정리했다. 오픈소스 ADK와 MCP toolbox로 자격증명 보안, tools.yaml 도구 정의, 로컬 에이전트 실행까지의 과정을 단계별로 소개한다.
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