에너지 기반 모델과 MCMC 학습법 정리 — 코넬대 심층 생성 모델 강의 11강 요약과 핵심 개념 해설
코넬대 심층 생성 모델 강의가 다루는 에너지 기반 모델을 정리했다. 정규화 상수를 포기해 얻는 표현의 자유와 그 대가, 이징 모델과 볼츠만 머신, 그리고 MCMC를 이용한 대조 발산 학습까지 차례로 짚는다.
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MCMC 최신 뉴스와 핵심 해설
MCMC 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
MCMC란 무엇인가: 마르코프 체인 몬테카를로 표본추출의 원리와 정상분포·번인 쉽게 이해하기
기각 표본추출이 불규칙하거나 고차원인 분포에서 왜 비효율적인지부터, 마르코프 체인과 몬테카를로를 결합한 MCMC가 정상분포와 번인, 상세균형 조건을 통해 복잡한 분포에서 표본을 뽑아내는 원리까지 한국어로 차근차근 설명합니다.
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