디퓨전 강화학습 RAM — 사전학습식 회귀로 Flow-GRPO 대비 학습 스텝 50배 절감
디퓨전 모델의 보상 기반 사후학습은 왜 확장되지 않았을까. 마이크로소프트 리서치 세미나에서 소개된 RAM은 SDE 롤아웃과 보상 미분 없이 사전학습식 회귀만으로 이 문제를 풀어 학습 스텝을 최대 50배 줄였다.
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AI TOPIC
Microsoft Research 최신 뉴스와 핵심 해설
Microsoft Research 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
확산 모델 샘플링 속도의 수학, 고차 ODE 솔버 수렴 분석 연구
이미지 생성에 쓰이는 확산 모델의 샘플링 단계를 수천 번에서 열 번 안팎으로 줄여주는 고차 ODE 솔버가 왜 정확한지, 그 오차 한계를 처음으로 정리한 연구 발표를 소개한다.
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