콜모고로프-아르놀트 네트워크(KAN) 해설: MLP와의 차이·B-스플라인·해석가능성 정리
가중치가 아니라 학습 가능한 함수를 엣지에 두는 콜모고로프-아르놀트 네트워크(KAN)를 MLP와 비교해 정리했다. B-스플라인, 콜모고로프-아르놀트 표현 정리, 해석가능성과 지속 학습까지 기초부터 짚는다.
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MLP 최신 뉴스와 핵심 해설
MLP 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
LLM 사실 저장 원리: 트랜스포머 MLP 레이어와 슈퍼포지션 이해하기
대형 언어 모델이 외운 방대한 사실은 어디에 저장될까? 트랜스포머의 MLP 레이어 동작과 고차원 슈퍼포지션 개념을 쉽게 풀어 설명한다.
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