PaddleOCR-VL 문서 파싱 리뷰: 0.9B 모델로 표·수식·읽는 순서까지 마크다운 변환
RAG를 하려면 표와 차트가 섞인 문서를 먼저 텍스트로 만들어야 한다. 0.9B 파라미터로 문서 파싱 최고 점수를 기록한 PaddleOCR-VL의 구조와 한국어 공문서 실측 결과를 정리했다.
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RAG를 하려면 표와 차트가 섞인 문서를 먼저 텍스트로 만들어야 한다. 0.9B 파라미터로 문서 파싱 최고 점수를 기록한 PaddleOCR-VL의 구조와 한국어 공문서 실측 결과를 정리했다.
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OCR로 영수증 이미지의 텍스트를 뽑고 제미나이로 구조화된 JSON을 만드는 초보자용 생성형 AI 프로젝트를 정리한다. 파이프라인과 이미지 전처리 개념까지 담았다.
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OCR·필기·체크박스 인식만으로는 문서 처리에서 '맥락'이 빠진다. 지능형 문서 이해는 추출한 데이터를 LLM으로 요약·핵심사실 추출해 전문가에게 맥락을 제공하고, 의사결정 시간을 줄이며 일관성과 확장성을 높인다.
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PDF·이메일·양식 등 문서에 갇힌 '다크 데이터'를 OCR과 머신러닝으로 추출하는 방법과, 구글 클라우드 Document AI가 문서를 정형 데이터로 바꾸는 원리를 일반 독자 눈높이로 정리했습니다.
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