1종 오류와 2종 오류의 차이, 유의수준과 검정력으로 다시 읽는 통계 검정 결과 해석법
유의수준 0.05는 데이터를 한 개도 모으기 전에 스스로 정하는 값이지만, 2종 오류율은 특정 효과 크기를 지목해야 비로소 계산된다. 두 팀이 쓴 같은 '유의미한 차이 없음'이 왜 전혀 다른 무게를 갖는지 짚는다.
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유의수준 0.05는 데이터를 한 개도 모으기 전에 스스로 정하는 값이지만, 2종 오류율은 특정 효과 크기를 지목해야 비로소 계산된다. 두 팀이 쓴 같은 '유의미한 차이 없음'이 왜 전혀 다른 무게를 갖는지 짚는다.
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데이터에 직선을 맞추는 선형 회귀에서 잔차 제곱합과 최소제곱법으로 최적의 선을 찾고, R제곱과 p값으로 예측의 정확도와 신뢰도를 정량화하는 방법을 사례로 풀어낸다.
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