PagedAttention 원리 정리: vLLM이 KV 캐시 낭비를 60~80%에서 4% 미만으로 줄인 방법
LLM 추론에서 GPU 메모리의 60~80%를 낭비하게 만드는 KV 캐시 단편화 문제를, 운영체제의 페이징 기법으로 해결한 PagedAttention의 작동 원리와 접두어 공유·연속 배칭의 효과를 정리했다.
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PagedAttention 최신 뉴스와 핵심 해설
PagedAttention 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
KV 캐시·PagedAttention로 LLM 추론 속도와 GPU 처리량 높이기
사용자가 늘수록 LLM 응답이 느려지는 원인은 모델이 아니라 메모리 사용 방식이다. KV 캐시와 PagedAttention이 어떻게 GPU 처리량을 끌어올리는지, vLLM 설정 팁까지 정리했다.
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