pgvector로 포스트그레스에서 벡터 검색 구현하기: 임베딩 저장, HNSW 색인, 코사인 거리 검색까지
pgvector 확장을 쓰면 전용 벡터 데이터베이스 없이 포스트그레스 안에서 임베딩을 저장하고 유사도 검색을 할 수 있다. 닷넷 애플리케이션으로 의미 기반 검색을 만드는 과정을 스키마 설계부터 단계별로 정리했다.
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pgvector 확장을 쓰면 전용 벡터 데이터베이스 없이 포스트그레스 안에서 임베딩을 저장하고 유사도 검색을 할 수 있다. 닷넷 애플리케이션으로 의미 기반 검색을 만드는 과정을 스키마 설계부터 단계별로 정리했다.
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문서 저장소, 검색 엔진, 벡터 DB, 큐를 따로 두지 않아도 된다. PostgreSQL의 확장 기능으로 여러 인프라를 하나로 합치는 방법과 한계를 정리했다.
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