프로그램 분석 견고성 연구: 범주론으로 정적 분석의 예측 가능성을 정의하고 설계하는 법
프린스턴대 연구팀이 PLDI 2026에서 변수 이름 변경이나 루프 전개 같은 흔한 코드 수정에도 정적 분석 결과가 예측 가능하게 움직이도록 보장하는 범주론 기반의 이론 틀과 견고한 분석 설계 조리법을 함께 발표했다.
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PLDI 최신 뉴스와 핵심 해설
PLDI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
AI 시대의 컴파일러와 프로그래밍 언어: MIT 아마라싱헤 교수 PLDI 2026 기조연설 정리
MIT 사만 아마라싱헤 교수의 PLDI 2026 기조연설 정리. 머신러닝이 컴파일러를 보강하고 생성하고 대체하는 세 갈래 미래, 사람이 아닌 LLM을 위한 언어와 기록 형식을 새로 설계하자는 구상을 다룬다.
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