AI 에이전트 메모리와 학습·적응: 단기/장기 기억과 PPO·DPO 완전 정리
미시간주립대 강의로 보는 AI 에이전트의 두 축. 단기·장기 메모리와 시맨틱·에피소드·절차 기억, 그리고 PPO와 DPO로 모델을 적응시키는 방법을 정리했다.
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PPO 최신 뉴스와 핵심 해설
PPO 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
RLHF(인간 피드백 강화학습) 쉽게 이해하기: AI를 인간 가치에 맞추는 법
대규모 언어 모델을 인간의 선호와 가치에 맞추는 기술 RLHF를, 강화학습의 기본 개념과 4단계 학습 과정, 그리고 비용·편향 같은 한계까지 정리한다.
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