합성곱 신경망(CNN) 3분 정리: 커널·필터·풀링과 PyTorch 구현 원리
CNN이 이미지를 이해하는 원리를 커널·필터·맥스풀링 중심으로 짧고 명확하게 정리한다. RGB 처리 방식과 CNN이 왜 그렇게 효율적인지, PyTorch로 어떻게 구성하는지까지 짚는다.
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PyTorch 최신 뉴스와 핵심 해설
PyTorch 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
그래디언트 누적이란? GPU 메모리 부족에서도 큰 배치 효과를 내는 딥러닝 학습 기법
큰 배치는 학습을 안정시키지만 GPU 메모리에 한꺼번에 다 올리지 못할 때가 많다. 작은 마이크로배치의 경사를 합산해 큰 배치 효과를 내는 그래디언트 누적의 원리와 PyTorch 구현 순서를 정리했다.
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