REINFORCE와 검블 소프트맥스: 이산 생성 모델의 미분 불가 문제를 푸는 두 가지 방법
텍스트·그래프·DNA 서열처럼 이산적인 데이터에서는 재매개변수화 기법이 통하지 않는다. 코넬대 심층 생성 모델 강의가 제시한 REINFORCE와 제어 변량, 그리고 검블 소프트맥스라는 두 갈래 해법을 정리했다.
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REINFORCE 최신 뉴스와 핵심 해설
REINFORCE 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
강화학습 정책 경사법 원리 정리: REINFORCE 갱신 규칙과 베이스라인, 정책 경사 정리까지
강화학습의 정책 경사법은 가치 추정을 거치지 않고 각 상태의 행동 확률을 직접 학습한다. REINFORCE의 갱신 규칙이 어디서 어긋나는지, 베이스라인이 왜 필요한지, 정책 경사 정리가 무엇을 알려 주는지 정리했다.
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