교사 강요(Teacher Forcing)란? RNN 시퀀스 학습과 정답 주입의 원리
순차 데이터를 다루는 RNN은 이전 출력을 다음 입력으로 쓰는데, 모델이 틀린 단어를 예측하면 오류가 누적된다. 교사 강요는 예측 대신 실제 정답을 다음 시점 은닉층에 직접 넣어 학습을 안정시키는 기법이다. 파라미터 공유와 함께 RNN 구조를 짚는다.
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순차 데이터를 다루는 RNN은 이전 출력을 다음 입력으로 쓰는데, 모델이 틀린 단어를 예측하면 오류가 누적된다. 교사 강요는 예측 대신 실제 정답을 다음 시점 은닉층에 직접 넣어 학습을 안정시키는 기법이다. 파라미터 공유와 함께 RNN 구조를 짚는다.
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순환 신경망(RNN)에서 기울기가 폭발하거나 소실하는 문제를, 장기·단기 두 경로로 나눈 LSTM이 어떻게 푸는지 망각·입력·출력 게이트와 시그모이드·tanh 함수, 두 회사 주가 예측 예시로 차근차근 풀이한다.
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