대조 학습이란: 라벨 없는 데이터로 표현을 배우는 SimCLR·CLIP과 손실 함수 정리
정답 라벨이 없어도 쓸모 있는 표현을 배우는 대조 학습의 원리를 정리했다. 데이터 증강으로 양성 쌍을 만드는 방식부터 SimCLR과 CLIP, 그리고 트리플렛 손실과 NT-Xent 같은 손실 함수까지 짚는다.
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SimCLR 최신 뉴스와 핵심 해설
SimCLR 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
대조 학습과 SimCLR: 라벨 없이 이미지 표현을 배우는 자기지도 학습의 핵심 원리
인터넷에 이미지는 넘치지만 라벨을 붙이는 일은 비싸다. 자기지도 학습의 한 갈래인 대조 학습은 비슷한 이미지는 가깝게, 다른 이미지는 멀게 표현을 배우며, SimCLR는 라벨 없이도 지도학습에 근접한 성능을 낸다.
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