한국어 sLLM Text-to-SQL 파인튜닝 실습: LoRA 학습과 GPT 평가 파이프라인 구축 정리
스터디 발표 영상을 바탕으로 한국어 소형 LLM을 Text-to-SQL 과제에 파인튜닝하는 과정을 정리했다. 데이터 구성과 LoRA 학습, LLM에게 채점을 맡기는 평가 파이프라인의 실무적인 걸림돌을 함께 다룬다.
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스터디 발표 영상을 바탕으로 한국어 소형 LLM을 Text-to-SQL 과제에 파인튜닝하는 과정을 정리했다. 데이터 구성과 LoRA 학습, LLM에게 채점을 맡기는 평가 파이프라인의 실무적인 걸림돌을 함께 다룬다.
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작은 언어모델을 직접 서빙할 때 속도를 좌우하는 배치 전략과 어텐션 최적화, KV 캐시 관리 기법을 스터디 발표 내용과 실측 결과로 정리했다. vLLM으로 돌린 비교 실험과 로컬 모델의 도구 호출 한계까지 담았다.
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