SQL 서버 벡터 검색 실전: DiskANN 인덱스, 하이브리드 검색, RAG 구성법
마이크로소프트 SQL 팀이 개발자 세션에서 시연한 SQL 서버 벡터 검색을 정리했다. DiskANN 근사 인덱스와 재현율 측정, 전문 검색을 섞는 하이브리드 검색, PDF 청킹 기반 RAG 구성까지 단계별로 다룬다.
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마이크로소프트 SQL 팀이 개발자 세션에서 시연한 SQL 서버 벡터 검색을 정리했다. DiskANN 근사 인덱스와 재현율 측정, 전문 검색을 섞는 하이브리드 검색, PDF 청킹 기반 RAG 구성까지 단계별로 다룬다.
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마이크로소프트가 SQL의 벡터 인덱싱을 세 방향으로 개선했다. 인덱스 형식을 바꿔 구축 속도를 높이고, 데이터 변경이 배경에서 자동 반영되는 갱신 가능 인덱스를 도입했으며, 조건절을 벡터 검색과 함께 적용하는 반복 필터링을 더했다.
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AI 에이전트에 데이터베이스를 붙이면 테이블마다 도구가 늘어나 모델이 감당하지 못한다. 마이크로소프트 SQL 팀의 제리 닉슨이 NDC에서 REST·GraphQL·MCP를 한 설정으로 여는 데이터 API 빌더를 소개했다.
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SQL 서버의 T-SQL에 익숙한 개발자가 포스트그레SQL로 넘어갈 때 부딪히는 미묘한 문법 차이를, 구글 클라우드의 데이터베이스 마이그레이션 서비스(DMS)와 제미나이가 자동 변환과 설명으로 메워 준다.
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