맘바(Mamba)와 상태공간모델(SSM) 쉽게 이해하기: 트랜스포머의 한계와 선택적 스캔
트랜스포머의 이차 추론 비용을 넘어서려는 맘바(Mamba)와 상태공간모델(SSM)을 상태 방정식, 이산화, 세 가지 표현, 선택적 스캔, 하드웨어 인식 알고리즘까지 단계별로 풀어 설명합니다.
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SSM 최신 뉴스와 핵심 해설
SSM 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
맘바(Mamba)와 상태공간모델(SSM) 쉽게 이해하기: 트랜스포머의 대안이 된 원리
맘바는 상태공간모델(SSM)을 '선택적'으로 만들어 트랜스포머 수준의 정확도를 선형 시간에 달성했다. SSM이 선형 RNN처럼 작동하는 원리와, 맘바가 긴 시퀀스에서 트랜스포머보다 강한 이유를 정리했다.
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