AI 환각 되먹임 실험으로 이해하는 확산모델·VAE·LLM의 세 가지 환각
이미지를 LLM이 설명하고 확산모델이 그 설명대로 다시 그리는 과정을 수천 번 반복하면 그림은 전혀 다른 것으로 변합니다. 이 실험으로 LLM·VAE·확산 U-Net에서 비롯되는 세 가지 환각을 설명합니다.
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이미지를 LLM이 설명하고 확산모델이 그 설명대로 다시 그리는 과정을 수천 번 반복하면 그림은 전혀 다른 것으로 변합니다. 이 실험으로 LLM·VAE·확산 U-Net에서 비롯되는 세 가지 환각을 설명합니다.
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이미지 생성 모델 DALL-E의 뿌리인 오토인코더의 발전 과정을 정리했다. 압축용 오토인코더에서 생성이 가능한 VAE, 그리고 이산 표현을 도입한 VQ-VAE까지 개념과 학습 방식을 쉽게 풀어낸다.
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