임베딩이란 무엇인가 — 원-핫 벡터부터 Word2Vec, 토크나이저까지 쉽게 이해하기
이미지와 소리는 본래 숫자지만 글은 그렇지 않다. 컴퓨터가 단어의 의미를 숫자로 다루게 된 과정을 원-핫 벡터, Word2Vec, 바이트 페어 인코딩까지 따라가며 풀어봤다.
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AI TOPIC
Word2Vec 최신 뉴스와 핵심 해설
Word2Vec 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 6편을 최신순으로 모았습니다.
임베딩이란? word2vec 신경망으로 보는 단어 벡터 학습 원리와 스킵그램 개념 정리
구글이 설명하는 word2vec 신경망으로 단어 임베딩이 어떻게 학습되는지, 원-핫 입력층·투영(임베딩)층·소프트맥스 출력층 구조와 스킵그램, 임베딩 행렬, 비슷한 단어의 벡터 근접성 개념까지 쉽게 정리했습니다.
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워드 임베딩과 word2vec 원리: 단어를 숫자로 바꾸는 신경망 쉽게 이해하기
비슷한 단어에 비슷한 숫자를 부여하는 워드 임베딩의 원리를, 다음 단어를 예측하는 간단한 신경망과 word2vec의 CBOW·스킵그램·네거티브 샘플링으로 설명합니다.
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워드 임베딩 완전 정리: word2vec·GloVe부터 트랜스포머 문맥 임베딩까지
단어를 벡터로 바꾸는 워드 임베딩의 원리와 활용, 빈도 기반과 예측 기반 방식, word2vec·GloVe, 그리고 트랜스포머의 문맥 임베딩까지 쉽게 정리했습니다.
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워드 임베딩 쉽게 이해하기: 원핫 인코딩부터 Word2Vec, 트랜스포머 임베딩까지
머신러닝이 텍스트를 다루려면 단어를 숫자로 바꿔야 한다. 단순 번호와 원핫 인코딩의 한계부터 의미를 담는 워드 임베딩, Word2Vec, 트랜스포머의 임베딩과 위치 인코딩까지 단계별로 정리했다.
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Word2Vec 워드 임베딩 쉽게 이해하기: 단어 벡터·코사인 유사도와 CBOW·스킵그램
2013년 워드투벡이 대중화한 워드 임베딩을 빅5 성격 점수 비유와 코사인 유사도 비교, 슬라이딩 윈도우 학습, CBOW·스킵그램·네거티브 샘플링, 그리고 문맥화 임베딩으로 가는 흐름까지 풀이한다.
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