워드 임베딩 쉽게 이해하기: 원핫 인코딩부터 Word2Vec, 트랜스포머 임베딩까지
머신러닝이 텍스트를 다루려면 단어를 숫자로 바꿔야 한다. 단순 번호와 원핫 인코딩의 한계부터 의미를 담는 워드 임베딩, Word2Vec, 트랜스포머의 임베딩과 위치 인코딩까지 단계별로 정리했다.
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머신러닝이 텍스트를 다루려면 단어를 숫자로 바꿔야 한다. 단순 번호와 원핫 인코딩의 한계부터 의미를 담는 워드 임베딩, Word2Vec, 트랜스포머의 임베딩과 위치 인코딩까지 단계별로 정리했다.
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2013년 워드투벡이 대중화한 워드 임베딩을 빅5 성격 점수 비유와 코사인 유사도 비교, 슬라이딩 윈도우 학습, CBOW·스킵그램·네거티브 샘플링, 그리고 문맥화 임베딩으로 가는 흐름까지 풀이한다.
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