어드벤트의 ChatGPT·Codex 활용법: 맞춤형 GPT와 업무 자동화 사례

핵심 메시지

• 경영진은 AI에 대한 기대는 크지만 어디서부터 시작할지 막막해하는 경우가 많다.
• 어드벤트는 포트폴리오 기업마다 맞춤형 GPT를 만들어 흩어진 업무 맥락을 한곳에서 다룬다.
• 이메일·슬랙·머릿속에 흩어진 정보를 딜 폴더와 연결해 실시간으로 질문하는 방식이 업무에 큰 도움이 됐다.
• 코덱스로 포트폴리오 기업에 유용한 애플리케이션 MVP를 빠르게 만들었다.
• 코드로 만든 계약 관리 시스템은 실제 제품화까지 검토되고 있다.

쉽게 이해하기

글로벌 사모펀드 어드벤트의 사례는 많은 조직이 겪는 현실에서 출발한다. 이사회와 경영진 차원에서 AI에 대한 기대는 높지만, 정작 무엇부터 손대야 할지 모르는 경우가 많다는 것이다. 어드벤트는 이 막연함을 구체적인 업무 흐름에 AI를 끼워 넣는 방식으로 풀어 나갔다.

가장 자연스러운 출발점은 포트폴리오 기업별로 맞춤형 GPT를 만드는 일이었다. 투자사가 보유한 맥락은 이메일 수신함, 담당자의 머릿속, 슬랙 채널 등 곳곳에 흩어져 있다. 이 정보를 딜 폴더와 연결해 두면, 필요할 때 실시간으로 질문을 던지고 답을 얻을 수 있어 업무 효율이 크게 올라갔다.

코덱스(Codex)는 한 걸음 더 나아간 활용 사례다. 포트폴리오 지원 조직은 코덱스를 이용해 포트폴리오 기업들이 실제 비즈니스 문제를 고민할 때 바로 써 볼 수 있는 애플리케이션의 MVP를 만들었다. 아이디어를 빠르게 동작하는 형태로 구현해 검증하는 데 초점을 맞춘 것이다.

대표적인 예가 계약 관리 시스템이다. 직접 코드를 작성해 만든 이 시스템은 내부에서 쓰는 데 그치지 않고, 실제 제품으로 발전시킬 수 있을지 검토되는 단계까지 왔다. AI가 사내 업무 보조를 넘어 새로운 제품의 씨앗이 될 수 있음을 보여 주는 대목이다.

주요 인사이트

• AI 도입의 가장 큰 장벽은 기술 자체가 아니라 '어디서부터 시작할지 모르는' 막연함이다.
• 흩어진 업무 맥락을 한곳에 모아 질문할 수 있게 하는 것만으로도 실질적인 생산성 향상이 가능하다.
• 코덱스 같은 코딩 도구는 아이디어를 빠르게 MVP로 만들어 검증하는 데 효과적이다.
• 내부 업무용으로 만든 AI 산출물이 그대로 제품화 후보가 될 수 있다.

자주 묻는 질문

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