제미나이 플레이그라운드 체험기: 사진 한 장 광고부터 미래 서울 미디어아트까지 생성형 AI 활용

핵심 메시지

• 행사는 반복 업무의 효율을 높이는 '생산성' 구역과 아이디어를 결과물로 확장하는 '창작' 구역으로 나뉘어 있었다.
• 현장에서 찍은 사진 한 장으로 얼굴을 닮은 아바타를 만들고, 곧바로 10초짜리 광고 영상까지 완성해 볼 수 있었다.
• 생성형 AI가 만든 결과물은 아직 완성품으로 쓰기엔 부족하지만, 초안을 빠르게 확인하고 여러 시안을 비교하는 용도로는 현실적이었다.
• 미디어아트 속 간판 글자가 뜻 없는 이미지처럼 생성되는 등 한계도 드러나, 사람의 세부 확인과 선택 과정이 여전히 중요함을 보여 줬다.
• 핵심 메시지는 사람에게 먼저 아이디어와 의도가 있고, AI는 그것을 더 빠르게 시험하고 구체적으로 보여 주며 다른 형태로 확장해 준다는 것이다.

쉽게 이해하기

영상은 구글이 연 AI 비즈니스 크리에이터 라운지 행사의 제미나이 플레이그라운드 체험기다. 진행자는 이 행사가 AI를 어렵게 설명하는 자리라기보다, 광고 제작부터 헬스케어·여행 추천·예술·음악까지 직접 만져 보는 놀이 공간에 가까웠다고 전한다. 압도적인 혁신보다는 '이렇게 쓰면 내 업무나 일상이 편해지겠구나' 싶은 현실적인 사례가 많았다.

공간은 반복되고 번거로운 일을 줄여 주는 생산성 구역과, 머릿속 아이디어를 실제 결과물로 넓혀 주는 창작 구역으로 구성됐다. 생산성 구역에는 카메라로 운동 자세를 봐 주는 AI 퍼스널 트레이너, 여행 일정에 맞춘 룩북 패션 추천, 미디어 제작·금융·로보틱스 등 여러 산업의 활용 사례가 놓여 있었다. 다만 인기 부스는 대기줄이 길어 정해진 시간 안에 모든 체험을 하기는 어려웠다고 아쉬움을 전한다.

가장 결과가 뚜렷했던 체험은 자신의 사진으로 만든 짧은 광고였다. 현장에서 얼굴을 촬영하자 이를 바탕으로 닮은 아바타가 만들어졌고, 전문 촬영 장비나 직접 연기 없이 사진 한 장과 간단한 설정만으로 약 10초짜리 뷰티 크림 광고 영상 초안이 완성됐다. 자세히 보면 실제 사람과 다른 부분이 많아 완성 광고로 쓰기엔 부족하지만, SNS용 짧은 콘텐츠나 본격 촬영 전 컨셉·시안 비교 용도로는 쓸 만해 보였다고 평가한다.

행사장 안쪽에서는 같은 AI가 더 큰 상상을 구현하는 데 쓰이고 있었다. 한 미디어아트 작품은 손잡이와 창문형 디스플레이를 갖춘 지하철 객차처럼 꾸며져, 문이 열리는 연출과 익숙한 안내음까지 더해 미래의 서울을 달리는 열차에 올라탄 느낌을 줬다. 화면에는 익숙한 랜드마크와 전통 회화, 네온사인, 최신 대중문화 이미지가 한데 겹쳐 등장했다. 다만 한자·알파벳·한글처럼 보이지만 의미를 읽기 어려운 간판이 섞여 있어, 도시의 분위기는 그럴듯하게 만들되 글자는 정확한 언어가 아니라 이미지의 질감처럼 만들어 내는 생성형 AI의 한계도 함께 드러났다.

또 다른 설치 작품은 더 깊은 질문에서 출발했다. 한 작가가 제미나이를 매개로 이미 세상을 떠난 조각가, 시인, 해외 피아니스트의 관점을 각각 구성해 약 60일 동안 가상의 대화를 이어갔고, 그 대화에서 얻은 문장·이미지·감정을 직접 골라 구조물과 시, 음악이 결합된 작품으로 만들었다. 여기에 한 뮤지션이 구글 딥마인드의 음악 생성 AI 모델(리리아)을 활용해 작품과 전시 공간에 어울리는 사운드트랙을 더했다. 진행자는 이번 행사가 완전히 새로운 툴을 만난 자리는 아니었지만, AI가 실제 업무와 창작에 들어왔을 때 무엇이 달라지는지는 분명히 확인할 수 있었다고 정리한다.

주요 인사이트

• 생성형 AI의 값어치는 완성품을 대신 만들어 주는 데 있기보다, 아이디어의 초안을 빠르게 눈에 보이는 형태로 구체화해 주는 데 있다.
• 사람이 얼굴·제품·컨셉 같은 출발점을 제공하면 AI가 이를 짧은 시간에 확인 가능한 결과로 바꿔 주므로, 사람의 기획과 선택이 여전히 중심에 있다.
• 생성형 AI가 만든 이미지 속 글자가 의미 없이 뭉개지는 한계는, 결과물을 그대로 쓰기보다 사람이 세부를 확인하고 다듬어야 함을 보여 준다.
• AI는 사람의 아이디어를 없애는 것이 아니라, 더 많은 아이디어를 실제로 시험해 볼 수 있게 만들어 준다.

자주 묻는 질문

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