마이크로소프트 '코지 AI 키친' 종영: 임베딩·토큰·에이전트를 부엌 비유로 쉽게 풀다

핵심 메시지

• 마이크로소프트 개발자 채널의 'Cozy AI Kitchen'이 마지막 회를 맞아, 두 진행자가 시리즈를 되돌아봤다.
• 이 쇼는 2년 전 AI가 두렵게 느껴지던 시기에, 일반인은 물론 엔지니어에게도 낯설던 AI를 친근하게 풀어내려는 취지로 시작됐다.
• 디지털 특수효과 대신 시리얼 상자·토스터·전자레인지 같은 실물 소품을 써서 AI 개념을 부엌 비유로 전달했다.
• 임베딩, 토큰, 에이전트, 플러그인 같은 핵심 개념을 일상적 비유로 쉽게 설명한 점이 이 시리즈의 핵심 가치였다.

쉽게 이해하기

마이크로소프트 개발자 채널의 AI 교육 쇼 'Cozy AI Kitchen(코지 AI 키친)'이 마지막 회를 맞았다. 두 진행자는 부엌 세트에 둘러앉아, 약 2년 전 이 쇼를 어떻게 시작했는지 돌아본다. 남는 그린스크린 공간을 활용해 재미난 것을 만들어 보자는 제안에서 출발했고, AI가 다가오던 그 시기에 '두렵지 않은 AI'를 만들자는 문제의식이 더해졌다.

당시엔 일반인은 물론 엔지니어조차 AI를 제대로 이해하지 못했다. 그래서 진행자들은 미스터 로저스, 일렉트릭 컴퍼니, 세서미 스트리트 같은 친근한 교육 프로그램에서 영감을 받아 '코지(아늑한) AI'라는 콘셉트를 잡았다. 값비싼 디지털 특수효과 대신 아마존에서 사 온 토스터와 노란 전자레인지, 시리얼 상자 같은 실물 소품을 써서 비용도 아끼고 사람 손맛이 나는 화면을 만들었다.

핵심은 어려운 AI 개념을 부엌 비유로 풀어낸 방식이다. 모델은 '정보로 구워낸 벽돌'에 비유했다. 사람들이 '모델이 내 정보를 훔쳐 간다'고 두려워하던 때, 정보는 벽돌 안에 구워져 있을 뿐 새어 나오지 않는다는 점을 전하기 위한 장치였다. 임베딩은 '할머니가 만들던 것 같은 긴 낟알(벡터)'에 빗대, 완성형(completion) 모델과 달리 정보를 비교할 수 있는 긴 벡터를 만드는 임베딩 모델을 설명했다.

토큰은 주사위(rice dice)로 표현해 '채팅 완성이 잘 되기를 바라는' 확률적 성격을 담았고, 에이전트는 '페르소나가 든 큰 병'으로 나타냈다. 지금은 시스템 프롬프트라 불리는 이 페르소나들을 노란 전자레인지 무대에 앉혀 에이전트로 등장시켰다. 또 GPT-4 시절 나온 '플래너(planner)' 개념이 명세 우선(specification-first) 개발의 토대가 되고, '플러그인'이 훗날 '스킬'의 토대가 됐다는 점도 짚는다.

진행자들은 다양한 게스트가 AI를 저마다의 방식으로 활용하는 모습을 보며 매번 새로운 영감을 얻었다고 회고한다. '일단 해보자'는 가벼운 태도와 우연을 반갑게 받아들이는 자세가 이 쇼를 이끌어 온 힘이었다. 이들은 제작진에게 감사를 전하며 '부엌 문을 닫을 시간'이라는 말로 시리즈를 마무리한다.

주요 인사이트

• 낯설고 두려운 기술일수록, 일상적인 비유와 실물 소품 같은 친근한 장치가 이해의 문턱을 크게 낮춘다.
• '모델은 정보로 구운 벽돌'이라는 비유는, 모델이 학습 정보를 그대로 유출한다는 오해를 바로잡으려는 의도를 담고 있다.
• 완성형 모델과 임베딩 모델의 차이처럼, 서로 다른 종류의 모델을 구분해 설명하는 것이 AI 이해의 출발점이 된다.
• 지금은 당연해진 '에이전트'도 불과 1년여 전만 해도 낯선 개념이었을 만큼, AI 용어는 빠르게 자리 잡아 왔다.

자주 묻는 질문

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