헤르메스 에이전트 활용법: 이메일 자동화와 셀프 임프루빙 스킬 실전 정리

핵심 메시지

• 슬랙과 게이트웨이가 연결된 상태에서 자연어 요청만으로 구글 워크스페이스(Gmail·드라이브·시트·캘린더) 연동 자동화를 밑바닥부터 만들 수 있다.
• 광고 문의 메일을 주기적으로 읽어 구글 스프레드시트에 적재하고, 개인 선호를 반영한 이메일 초안을 작성하는 크론잡을 구성했다.
• 거절·수락 기준이나 단가 같은 개인 선호는 장기·단기 기억(메모리)에 저장돼, 에이전트가 점점 사용자에게 맞춰지는 셀프 임프루빙 방식으로 발전한다.
• 뉴스레터 요약, n8n 워크플로 이관, 카카오톡 플레이 MCP 연동 등 지식 근로자가 흔히 겪는 작업을 같은 방식으로 자동화할 수 있다.
• 헤르메스의 큐레이터 기능이 오래 쓰지 않은 스킬과 시효가 지난 메모리를 정리해 가볍게 유지해 준다.

쉽게 이해하기

발표자는 헤르메스 에이전트를 50시간 이상 사용하면서 정리한 실전 활용 사례를 소개한다. 많은 지식 근로자가 공감할 수 있는 소재로 이메일을 골라, 정보 소화·요약·지식 관리·초안 작성·캘린더 적재 같은 다양한 자동화를 보여준다.

실습은 슬랙과 게이트웨이가 연결된 상태에서 출발한다. 구글 워크스페이스 CLI 스킬을 설치하면 Gmail, 드라이브, 시트, 독스, 캘린더를 다룰 수 있는데, 구글 클라우드 콘솔에서 프로젝트를 만들고 필요한 API를 활성화한 뒤 데스크톱 앱용 OAuth 클라이언트를 발급해 인증을 연결하는 과정을 단계별로 따라간다.

핵심 사례는 유튜브 운영 중 놓치기 쉬운 광고 문의 메일 처리다. 관련 키워드의 메일을 주기적으로 읽어 구글 스프레드시트에 값을 채우고, 검색 주기와 필터를 더 명확하게 다듬어 크론잡으로 만든다. 이어 광고 메일에 대한 이메일 초안을 작성하되, LLM·에이전트 코딩 SaaS는 협의 의향, 특정 영상툴 외에는 거절, 성과형 어필리에이트는 부담스러워 거절 같은 개인 기준을 프롬프트와 메모리에 반영한다.

발표자는 작성된 초안을 검토한 뒤 피드백을 주고, 그 피드백이 유저 메모리(user.md)와 스킬 문서에 반영되는 모습을 직접 폴더를 열어 확인한다. 요청한 맥락만 넣어도 헤르메스가 스폰서십 이메일 워크플로 스킬과 템플릿·레퍼런스를 알아서 생성해 둔 점을 강조한다.

추가로 레이턴트 스페이스·AI 뉴스 등 뉴스레터를 제목과 두세 줄 요약으로 가공하기, 유료 전환되는 아이디어 브라우저 뉴스레터를 구글 독스로 적재하기, 카카오톡 플레이 MCP로 나에게 보내는 메모챗 자동화하기 등을 소개한다. 마지막으로 큐레이터가 7일·2시간 비활동 조건에서 백그라운드로 스킬·메모리를 정리한다는 점을 설명한다.

주요 인사이트

• 결정론적으로 반복되는 작업은 일반화해 스킬이나 크론잡으로 만들고, 취향과 선호가 개입하는 작업은 메모리에 축적하는 식으로 역할을 나누는 것이 핵심이다.
• 에이전트에게 한 번에 완벽한 지시를 내리기보다, 초안을 보고 피드백을 주며 기억을 업데이트하는 반복이 점점 더 나만의 비서를 만드는 방법이다.
• 메일 자동 발송 대신 초안·드라이런으로 멈추고 사람이 최종 확인하게 하는 등, 휴먼 인 더 루프를 의도적으로 설계해 위험을 관리한다.
• 셀프 임프루빙은 강점이지만 사소한 작업까지 과하게 스킬화하는 단점이 있어, 큐레이터 기능과 수동 점검으로 메모리·스킬을 주기적으로 정리할 필요가 있다.

자주 묻는 질문

관련 AI 소식