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2026 AI 도구 추천: 글쓰기·리서치·자동화·발표까지 작업별 최적 AI 스택 정리

하나의 챗봇에 모든 일을 맡기지 말고 작업별로 AI를 나눠 쓰라는 조언이다. 글쓰기는 클로드 오푸스, 리서치는 퍼플렉시티, 학습은 노트북LM과 구글 AI 스튜디오, 자동화는 Make 등 작업별 최적 도구를 정리한다.

2026년 실제로 쓰는 AI 도구 — 작업별로 골라 쓰는 'AI 스택' 정리 영상 대표 이미지

핵심 메시지

  • 수만 개의 AI 도구가 쏟아지는데 대부분은 모든 일을 ChatGPT 하나로 처리한다. 작업별로 맞는 도구를 쓰는 사람과의 격차가 점점 벌어진다는 것이 영상의 출발점이다.
  • 글쓰기와 이메일에는 클로드, 특히 오푸스(Opus) 모델이 추천된다. 자신의 문체를 학습시킨 '스킬'로 모든 글이 내가 쓴 것처럼 나오게 할 수 있다.
  • 깊이 있는 리서치에는 퍼플렉시티의 '딥 리서치' 기능이, 화면을 공유해 실시간으로 배우고 문제를 해결하는 데는 구글 AI 스튜디오의 라이브 모드가 유용하다.
  • 노트 정리는 노션 AI, 학습 흡수는 노트북LM(오디오 오버뷰), 업무 자동화는 Make, 발표 자료는 Gamma, 소규모 사업 재무는 'Claude for small business'가 제시된다.
  • 범용 비서로는 여전히 ChatGPT를 쓰되, 업무용 클로드와 개인용 ChatGPT의 '메모리'를 의도적으로 분리하면 각각이 더 정확해진다.

쉽게 이해하기

발표자는 수만 개의 AI 도구가 계속 등장하는데도 대부분의 사람이 모든 일을 ChatGPT 하나로만 처리한다고 지적한다. 작업마다 알맞은 도구로 'AI 스택'을 구성한 사람은 매일 부당할 만큼의 이점을 누리고, 그렇지 않으면 뒤처진다는 것이다. 수백 개 도구를 직접 테스트한 경험을 바탕으로 작업별 최적 도구를 정리한다.

글쓰기에서는 AI 특유의 어색하고 과하게 들뜬 말투, 복잡한 글에서 맥락을 놓치는 문제가 흔하다. 발표자는 여러 모델을 시험한 끝에 글쓰기 전반, 특히 클로드 오푸스 모델을 가장 높이 평가한다. 긴 이메일 스레드를 통째로 붙여 넣고 답장을 부탁하면 거의 손볼 곳 없이 처리해 준다는 것이다. 여기에 자신의 문체와 형식 선호를 예시로 학습시키는 '스킬'을 더하면 모든 글이 본인이 쓴 것처럼 나온다.

리서치에는 퍼플렉시티가 추천된다. 출처를 인용하고 동료 심사를 거친 연구로 연결해 주며, '딥 리서치' 버튼을 누르면 수십 개 자료를 교차 검증해 30분 걸릴 조사를 한 번에 끝낸 보고서를 내놓는다. 여러 주제를 다룰 때는 '스페이스'로 작업 공간을 분리할 수 있다. 발표자는 퍼플렉시티가 대화형 챗봇이 아니라 라이브 웹 색인과 결합한 '답변 엔진'으로 작동해 사실 검증에 강하다고 설명한다.

새 기술이나 소프트웨어를 배울 때는 구글 AI 스튜디오의 라이브 모드가 화면을 공유받아 마치 옆에 앉은 튜터처럼 단계별로 안내한다. 노트 정리는 노션 AI가, 정보를 깊이 흡수하는 데는 노트북LM이 쓰인다. 노트북LM은 PDF·기사·유튜브 영상을 넣으면 내 자료만을 근거로 답하고, '오디오 오버뷰'로 두 AI 진행자가 대화하는 팟캐스트 형식 요약까지 만들어 준다. 내 자료에서만 답하므로 환각이 없다는 점이 장점으로 꼽힌다.

이 밖에 업무 자동화에는 모든 단계를 시각적으로 볼 수 있는 'glass box' 방식의 Make가, 발표 자료에는 한 문장 프롬프트로 디자인까지 완성하는 Gamma가 제시된다. 소규모 사업·프리랜서의 재무 관리는 퀵북스·페이팔 등을 연결하는 'Claude for small business'가 맡는다. 끝으로 범용 비서로는 ChatGPT를 쓰되, 업무는 클로드, 개인 생활은 ChatGPT로 메모리를 분리해 각 도구가 맡은 영역을 더 깊이 이해하게 하라고 조언한다.

주요 인사이트

  • AI 활용의 핵심은 '한 도구로 다 하기'가 아니라 '작업별로 가장 잘하는 도구를 골라 스택을 짜는 것'이다. 도구를 나눠 쓰는 사람과의 생산성 격차가 점점 벌어진다.
  • 메모리를 의도적으로 분리하는 전략이 흥미롭다. 업무는 클로드, 개인은 ChatGPT로 나누면 각 챗봇이 맡은 영역의 맥락을 더 깊고 정확하게 학습한다.
  • 노트북LM처럼 '내가 올린 자료에서만' 답하는 도구는 인터넷 전체를 뒤지는 도구와 달리 환각이 적어, 정확성이 중요한 학습·정리 작업에 적합하다.
  • 퍼플렉시티의 '답변 엔진' 방식과 딥 리서치는 여러 출처를 교차 검증해 사람이 30분 걸릴 조사를 단축하면서도 사실 검증과 출처 추적을 강화한다.
  • 완벽하지 않아도 지금 AI 툴킷을 만들기 시작한 사람이, 모든 일을 한 도구에 몰아넣는 사람보다 앞서간다는 것이 영상의 결론이다.

자주 묻는 질문

왜 모든 일을 ChatGPT 하나로 하면 안 되나요?

작업마다 더 잘하는 도구가 다르기 때문입니다. 발표자는 작업별로 알맞은 'AI 스택'을 쓰는 사람과 한 도구에만 의존하는 사람 사이의 생산성 격차가 점점 벌어진다고 말합니다.

글쓰기에는 어떤 도구가 추천되나요?

클로드, 특히 오푸스(Opus) 모델입니다. 긴 이메일 스레드도 거의 손볼 곳 없이 답장을 만들어 주며, 자신의 문체를 학습시킨 '스킬'을 더하면 모든 글이 본인이 쓴 것처럼 나옵니다.

노트북LM은 다른 AI 도구와 무엇이 다른가요?

인터넷 전체가 아니라 사용자가 올린 자료(PDF·기사·유튜브 등)에서만 답하므로 환각이 적습니다. 또한 '오디오 오버뷰'로 두 AI 진행자가 대화하는 팟캐스트 형식의 요약을 만들어 줍니다.

업무용과 개인용 AI는 왜 분리하라고 하나요?

클로드는 업무 맥락을, ChatGPT는 개인 취향을 각각 기억하게 하면 메모리가 섞이지 않아 두 도구 모두 맡은 영역을 더 깊고 정확하게 이해하기 때문입니다.

원문과 출처

이 글은 원본 영상의 자막을 바탕으로 한국어 독자를 위해 요약했습니다. 전체 맥락과 최신 정보는 원문에서 확인하세요.

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