개인용 AGI란 무엇인가: 개리 탄이 말한 컨텍스트 소유·스킬 파일·에이전트 활용법

핵심 메시지

• 모델은 빌리는 것이고 컨텍스트는 소유하는 것이다. 개인용 AGI는 프런티어 모델에 내 컨텍스트와 이를 잇는 하네스를 더한 결과물이다.
• 월정액으로 쓰는 챗봇은 탭을 닫으면 초기화되고 회사의 방향이 바뀌면 성격도 바뀐다. 내가 소유한 에이전트는 쓰는 날마다 내 삶을 더 알게 되어 복리로 좋아진다.
• 스킬 파일은 마크다운으로 쓴 한 페이지짜리 지시서다. 똑똑한 신입이 읽고 따라 할 수 있는 수준이면 에이전트도 실행할 수 있고, 그 순간 영어가 곧 코드가 된다.
• 에이전트 실패의 대부분은 계산이 일어나야 할 자리를 헷갈린 데서 온다. 취향과 판단은 잠재 공간에, 산술과 조회는 데이터베이스와 스크립트라는 결정론적 공간에 두어야 한다.
• 같은 스킬 파일도 내 저장소에 있으면 자산이고 회사 저장소에 있으면 추출이다. 판단력이 외부화·버전관리되는 시대에 소유권이 곧 정치적 질문이 된다.

쉽게 이해하기

Y Combinator의 개리 탄은 스타트업 스쿨 강연을 17세기 철학자 스피노자 이야기로 열었다. 스피노자는 스물세 살에 공동체에서 파문당했고, 침묵하는 대가로 연금을 제안받았지만 거절했으며, 낮에는 렌즈를 갈고 밤에는 살아서는 출간할 수 없는 책을 썼다. 탄은 여기서 '코나투스', 즉 계속 나아가고 행동할 힘을 키우려는 살아 있는 것의 충동을 끌어와 강연의 축으로 삼았다. 그가 보기에 오늘날의 도구는 바로 그 충동을 증폭시키는 장치다.

그의 핵심 주장은 AGI가 데이터센터 속 신처럼 어느 날 사건으로 도착하지 않는다는 것이다. 그것은 이미 방 안에 있고, 터미널 창과 마크다운 파일 폴더, 자는 동안 끝나 있는 작업의 모습으로 확산되어 있다. 그는 이를 '개인용 AGI'라고 부른다. 모두를 위한 인공일반지능이 아니라 한 사람을 위한 일반지능이라는 뜻이다. 여기서 말하는 개인용은 월 구독형 챗봇이나 조금 나은 자동완성이 아니라, 내 인프라에서 돌고 내가 소유한 기억을 읽으며 내가 쓴 절차를 실행하는 에이전트를 가리킨다.

그는 자신의 생산성 변화를 근거로 든다. 2013년 사내 서비스를 만들 때 하루에 쓸모 있는 코드 열네 줄 남짓을 짰지만, 지금은 같은 뇌와 더 적은 시간으로 그때의 수백 배를 낸다는 것이다. 그는 스스로 이 수치를 깎아내리며 코드가 부풀려졌다고 가정해도 최소 여덟 배는 남는다고 덧붙인다. 또 YC 포트폴리오에서 한 배치의 4분의 1이 코드베이스의 95%를 AI로 생성했고 그 배치가 역대 가장 빠르게 성장하는 축에 들었다고 전하면서도, 인과가 아니라 상관임을 스스로 못 박는다. 다만 확실한 것은 가장 빠르게 성장하는 창업자들이 AI를 자동완성이 아니라 인력으로 다룬다는 점이라고 말한다.

왜 컨텍스트가 결정적인지에 대한 설명은 인지심리학에서 출발한다. 사람의 작업기억은 대략 일곱 개 안팎이고, 인류가 만든 체크리스트·조직도·회의는 모두 그 한계를 보완하는 보철이었다. 반면 에이전트는 수십만 토큰을 한꺼번에 펼쳐 놓고 그 안에서 바늘을 찾는다. 문제는 내 삶이 책 몇 권이 아니라 도서관이라는 데 있다. 그래서 진짜 관건은 그 순간 어떤 책 세 권을 책상에 펼칠지 누가 정하느냐이며, 그는 이를 '도서관과 사서'라는 구조로 설명한다. 그가 매일 쓰는 시스템은 밤사이 받은메일을 분류가 아니라 처리하고, 회의 전 사전 브리핑을 만들며, 자정에 궁금했던 조사를 아침까지 끝내 놓는다.

실행 방법은 다섯 단계로 압축된다. 오늘 밤 하네스를 하나 골라 내 기기에서 에이전트를 돌리고, 이번 주말에 거창한 아카이브가 아니라 마크다운 폴더 하나로 라이브러리를 시작하며, 가장 싫어하는 반복 업무를 스킬 파일로 옮기고, 그것을 매일 아침 도는 정기 작업으로 걸어 두고, 마지막으로 일회성 작업을 하지 않는다. 작업이 끝날 때마다 방금 한 일을 스킬로 만들어 두라는 것이다. 그가 예상하는 곡선은 1주차에는 장난감 같고, 4주차에 플라이휠이 걸리며, 12주차에는 질문을 끝내기 전에 답이 나오는 라이브러리와 열두어 개의 스킬 파일이 쌓이는 모습이다. 대부분은 2주차에 그만두고, 그래서 그만두지 않은 사람은 12주차에 반칙하는 기분을 느낀다.

주요 인사이트

• 모델이 좋아질수록 차별점은 오히려 컨텍스트로 옮겨간다. 모두의 엔진이 1000마력이면 승부는 운전자와 지도에서 갈리고, 더 똑똑한 독자는 같은 책에서 더 많은 것을 뽑아내므로 새 모델 출시는 내 라이브러리의 가치를 올린다.
• 아무도 관리하지 않는 지식 저장소는 검색이 잘되는 쓰레기장이다. 모든 사실에 출처를 남기고, 새 정보가 옛 정보와 충돌할 때 검사하며, 가지치기를 전담하는 역할을 두어야 복리가 작동한다.
• 스킬 파일은 문서가 아니라 외부화된 인지 능력이다. 장인이 도구를 소유해 자유로웠듯, 판단력을 저장하고 버전관리할 수 있게 된 지금은 그 파일이 누구 저장소에 있느냐가 경력과 추출을 가른다.
• 소프트웨어가 더 이상 귀하지 않아진다. 한 사람을 위한 도구를 주말에 만들 수 있게 되면서 '내 가려운 곳을 긁고 시장이길 바란다'는 조언이 '긁는 비용이 거의 없으니 그냥 긁어라'로 바뀐다.
• 프라이버시 우려에 대한 그의 답은 통합이 위험을 만든 것이 아니라는 것이다. 기본값은 이미 내 삶이 열 개의 클라우드에 흩어져 나만 검색하지 못하는 상태이며, 자기 인프라와 자기 키로 보관하는 것이 오히려 관리권을 되찾는 보안 모델이라고 주장한다.

자주 묻는 질문

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