AI 에이전트 기초: 에이전틱 워크플로와 4가지 설계 패턴, 멀티 에이전트까지

핵심 메시지

• AI에게 한 번에 시키는 일회성 프롬프트와 달리, 에이전틱 워크플로는 생각·조사·생성·수정을 반복하는 순환 과정이다.
• 에이전트는 비에이전틱 → 에이전틱 워크플로 → 완전 자율 에이전트 순으로 발전하며, 현재는 주로 두 번째 단계에 있다.
• 앤드루 응이 정리한 4가지 설계 패턴은 반영, 도구 사용, 계획·추론, 멀티 에이전트다.
• 단일 에이전트는 작업·기대 답변·모델·도구라는 네 요소로 구성된다.
• 멀티 에이전트는 순차·계층·하이브리드·병렬·비동기 등 다양한 구조로 결합돼 더 나은 결과를 낸다.

쉽게 이해하기

영상은 세 개의 강의와 다수의 논문·영상, 직접 에이전트를 만든 경험을 200쪽 넘는 노트로 정리한 핵심 요약이라고 소개한다. 먼저 AI 에이전트가 아닌 것부터 정의한다. 챗GPT에 '주제 X로 에세이를 처음부터 끝까지 써줘'라고 한 번에 시키는 일회성(one-shot) 프롬프트는 결과가 나오긴 하지만 모호하고 원하던 것과 거리가 멀기 쉽다.

반면 에이전틱 워크플로는 큰 과제를 단계로 쪼갠다. 개요를 잡고, 필요하면 웹 조사를 하고, 초안을 쓰고, 보완이 필요한 부분을 판단해 수정한 뒤 결과를 낸다. 비에이전틱이 처음부터 끝까지 한 방향이라면, 에이전틱은 생각하고 조사하고 출력하고 다시 수정하는 순환·반복 과정이다. 여기에 AI가 어떤 단계와 도구가 필요한지 스스로 판단해 처리하는 완전 자율 에이전트가 세 번째 단계인데, 촬영 시점 기준으로는 아직 그 수준에 이르지 못했고 주로 두 번째 단계인 에이전틱 워크플로에 머물러 있다고 설명한다.

앤드루 응이 제시한 널리 받아들여지는 4가지 설계 패턴을 소개한다. (1) 반영(reflection): AI가 자신의 결과물, 예컨대 작성한 코드를 정확성·스타일·효율 관점에서 다시 점검하고 스스로 고치게 한다. (2) 도구 사용(tool use): 웹 검색으로 리뷰를 모아 요약하거나, 코드 실행 도구로 복리 계산 같은 연산을 직접 수행하게 한다. (3) 계획·추론(planning): 목표를 주면 필요한 단계와 도구를 스스로 정해, 이미지의 자세를 분석하고 변환한 뒤 음성으로 설명하는 식의 복합 작업을 수행한다. (4) 멀티 에이전트: 하나의 AI에 모든 것을 시키기보다 서로 다른 역할의 여러 모델을 두어, 팀처럼 협업하게 하면 결과가 더 좋아진다. 영상은 'red turtles paint murals(reflection, tool use, planning, multi-agents)'라는 연상 기법을 제안한다.

멀티 에이전트 아키텍처는 크루AI 강의를 바탕으로 설명한다. 단일 에이전트는 작업(task), 기대하는 답변(answer), 모델(model), 도구(tools)의 네 요소로 이뤄지며 'tired alpacas mix tea'로 외울 수 있다. 예로 도쿄 3일 예산 여행을 짜는 에이전트는 구글 지도, 항공권 검색, 예약 사이트, 저장된 결제 정보 같은 도구를 쓴다. 둘 이상의 에이전트가 모이면 '크루'가 되며, 작가 에이전트와 편집자 에이전트처럼 각자 역할을 가지면서 함께 일한다. 도구는 에이전트뿐 아니라 특정 작업에만 부여할 수도 있다.

에이전트들이 협력하는 방식에는 여러 패턴이 있다. 순차형은 한 에이전트가 끝내면 다음으로 넘기는 조립 라인 방식이고, 계층형은 관리자 에이전트가 여러 하위 에이전트에 일을 위임한 뒤 결과를 취합한다. 하이브리드는 순차와 계층을 결합하며 자율주행처럼 지속적 피드백 루프가 필요한 곳에 쓰인다. 병렬형은 데이터를 나눠 동시에 처리하고, 비동기형은 사이버 보안 위협 탐지처럼 실시간 모니터링에 적합하다. 이런 시스템을 다시 연결한 것이 '플로'인데, 복잡도가 높아질수록 통제가 어려워지는 점은 사람의 조직이 커질수록 혼란이 느는 것과 비슷하다. 영상은 코드 없이 n8n으로 텔레그램 기반 일정 비서를 만든 사례를 보여주고, '모든 SaaS 기업마다 대응하는 AI 에이전트 기업이 생길 것'이라는 와이콤비네이터의 조언과 함께 프롬프트 엔지니어링이 가장 투자 대비 효과(ROI)가 높은 기술이라고 강조한다.

주요 인사이트

• 핵심 차이는 '한 번에 끝내기'와 '순환하며 다듬기'에 있으며, 후자가 결과 품질을 크게 끌어올린다.
• 4가지 설계 패턴(반영·도구 사용·계획·멀티 에이전트)은 'red turtles paint murals'로 묶어 기억할 수 있다.
• 단일 에이전트의 네 요소는 작업·답변·모델·도구이며 'tired alpacas mix tea'로 외운다.
• 멀티 에이전트가 더 나은 이유는 사람 팀처럼 역할을 분담하면 한 모델이 모든 걸 떠안는 것보다 효과적이기 때문이다.
• 복잡도를 높일수록 통제력이 떨어지므로, 사람 조직처럼 계층과 구조 설계가 중요해진다.
• n8n 같은 노코드 도구로도 강력한 단일·멀티 에이전트 워크플로를 만들 수 있다.

자주 묻는 질문

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