AI 에이전트 자율 기업과 노동·자본 구조 변화 전망: 니어·IPFS 창업자 대담 정리

핵심 메시지

• 두 사람은 스마트 계약에 지능을 가진 에이전트를 붙이면 사람 없이 운영되는 자율 기업이 가능해진다고 보고, 이를 규칙이 작동하는 '에이전트 도시' 안에서 운영해야 한다고 주장한다.
• AI가 지식 노동을, 로봇이 물리 노동을 대체하면 자본과 노동을 잇는 현대 경제의 전제가 흔들리는데, 대안으로 거론되는 제도들은 아직 대규모로 검증된 적이 없다는 지적이다.
• 일리아 폴로수킨은 세상의 거의 모든 문제가 '기여도 배분'의 문제이며, 값싸진 지능으로 이 배분을 훨씬 정교하게 해볼 수 있다고 말한다.
• AI 역량이 소수 기업에 몰려 국유화되는 상황을 피하려면 인터넷처럼 특정 국가에 속하지 않는 중립적 기반이 필요하다는 것이 두 사람의 공통된 우려다.
• 로봇 기술이 소프트웨어보다 몇 년 뒤처져 있어 사무직이 먼저 자동화되고, 그 여파가 정치 지형에까지 반영될 수 있다는 전망도 나왔다.

쉽게 이해하기

블록체인 기반 플랫폼 니어를 만든 일리아 폴로수킨과 IPFS·파일코인을 만든 후안 베넷이 한 컨퍼런스 무대에서 나눈 대담이다. 두 사람은 먼저 암호화폐 업계의 인재들이 AI로 옮겨가는 흐름을 짚는다. 스테이블코인처럼 실제로 수억 명에게 닿은 성과도 있지만, 10년 넘게 이야기해온 상당수 프로젝트가 약속한 규모에 이르지 못했다는 자기 평가다. 다만 두 사람은 이를 패배로 읽지 않고, 그동안 쌓인 다자 간 조율 기술이 AI 시대의 기반이 될 수 있다고 본다.

대담의 중심 개념은 '자율 기업'이다. 스마트 계약은 이미 기업과 비슷한 구조를 갖고 있었지만 지능이 없었을 뿐이라는 것이 폴로수킨의 설명이다. 여기에 도구를 쓸 수 있는 에이전트를 붙이면, 스스로 자금을 집행하고 다른 에이전트나 사람, 나아가 로봇까지 고용하는 조직이 만들어진다. 문제는 이런 존재를 아무 통제 없이 풀어놓을 때다. 두 사람은 목표만 극단적으로 추구하는 실패 사례를 언급하며, 거래가 일어나는 순간에 원칙을 검사하는 판정 장치와 일종의 법 체계를 시스템 안에 심어야 한다고 말한다.

경제 구조에 대한 논의는 더 무겁다. 지식 노동이 자동화되고 로봇이 물리 노동까지 맡으면, 사람들이 노동으로 소득을 얻어 소비하는 순환 자체가 흔들린다. 기본소득이나 국부펀드 같은 대안이 오래 거론됐지만 공동체 규모에서 확실히 작동한다고 검증된 방식은 아직 없다는 것이 베넷의 지적이다. 그는 이 질문이 향후 몇 년 안에 현실이 될 텐데 준비된 답이 없다고 우려하며, 정책을 시행하기 전에 다중 에이전트 시뮬레이션으로 결과를 미리 검증해보자고 제안한다.

폴로수킨은 자신의 관점을 '기여도 배분'이라는 한 단어로 요약한다. 기계학습의 학습 과정도 결국 어떤 파라미터가 얼마나 기여했는지를 배분하는 문제이고, 기업이라는 형태 자체가 개인별 기여를 정확히 계산할 수 없어서 만들어진 묶음이라는 것이다. 그는 이제 지능이 값싸졌으니, 특정 참여자가 없었다면 결과가 얼마나 나빠졌을지를 근사하는 방식으로 기여도를 훨씬 정교하게 계산해볼 수 있다고 말한다. 이것이 공공재 자금 배분 문제와도 곧장 이어진다는 것이 두 사람의 시각이다.

지표와 제도의 노후화 문제도 도마에 올랐다. 폴로수킨은 GDP가 노동으로 더해진 부가가치를 재는 지표인데 그 노동이 사라지면 지표로서의 의미가 흐려진다고 말한다. 실업률을 근거로 금리를 정하는 방식도 마찬가지다. 베넷은 오늘날 대부분의 정부 체계가 18세기 기술 환경에서 설계된 소프트웨어를 그대로 돌리는 셈이라며, 나라마다 제도가 다른 만큼 여러 곳에서 실험해보고 잘 되는 방식을 빠르게 주고받자고 제안한다.

주요 인사이트

• 두 사람은 블록체인의 성과를 기술이 아니라 조율 경험에서 찾는다. 신뢰할 수 없는 참여자가 섞인 환경에서 규칙을 강제해본 경험이, 에이전트가 대량으로 돌아다니는 환경에서 그대로 필요해진다는 논리다.
• 자율 기업이 당장 유용할 영역은 입력과 출력이 모두 디지털인 일이다. 소프트웨어 개발이나 디자인처럼 학습 데이터가 풍부한 분야가 먼저 꼽혔고, 도메인 이름처럼 한정된 디지털 자원을 배분하는 일도 사람이 끼면 선점 위험이 생긴다는 이유로 후보에 올랐다.
• 자동화의 순서가 사회에 미치는 영향이 다르다는 지적이 흥미롭다. 로봇이 소프트웨어보다 몇 년 뒤처져 있어 사무직이 먼저 영향을 받으며, 이는 지역과 계층에 따라 다른 정치적 반응을 부를 수 있다.
• 에너지를 그대로 화폐 단위로 쓰자는 발상에 대해 베넷은 회의적이다. 같은 양의 에너지라도 있는 장소에 따라 가치가 달라 대체 가능하지 않기 때문인데, 그는 상대적으로 균일한 연산 단위가 더 현실적인 후보라고 본다.
• 정책을 미리 시뮬레이션해보자는 제안은 이 대담에서 가장 실행 가능한 아이디어다. 선의로 만든 제도가 정반대 결과를 낳는 일이 반복돼온 만큼, 시행 전에 다중 에이전트로 결과를 검증해보자는 것이다.

자주 묻는 질문

관련 AI 소식