오픈AI 코덱스(Codex)로 바뀐 PM의 일하는 방식과 자동화·프로토타이핑 활용법

핵심 메시지

• 오픈AI 사무실에서는 코덱스 이야기가 끊이지 않을 만큼 팀 전체가 코덱스를 쓰며, 그 결과 역할 자체가 미묘하게 달라졌다.
• PM 업무의 상당 부분인 정보 종합이 코덱스로 넘어가, Notion·Linear·이메일·Google Drive·Slack에 연결해 새 프로젝트의 맥락을 20분 만에 파악한다.
• 제품 개발 순서가 뒤집혔다. 먼저 만들어 보고 무엇을 출시할지 나중에 정하는 식으로, 엔지니어가 곧장 MVP를 만들어 반복한다.
• 코덱스는 자기 자신을 위한 자동화를 스스로 설정한다. 특정 조건이 충족되면 동작하고, 끝나면 그 자동화를 삭제하도록 만들 수도 있다.
• 이미지 생성(ImageGen)으로 UI 아이디어를 코드보다 빠르게 시안화하고, 반복하며 다듬은 과정을 '스킬'로 만들어 재사용한다.

쉽게 이해하기

오픈AI에서 엔터프라이즈 부문을 맡고 있는 프로덕트 매니저 로한 바르마는, 코덱스가 PM의 일을 두 축에서 바꿨다고 말한다. 하나는 업무를 처리하는 구체적 방식이고, 다른 하나는 엔지니어·PM·디자이너 모두가 코덱스를 쓰면서 팀이 작동하는 방식 자체가 달라졌다는 점이다. 오픈AI는 제품 조직이 가볍게 유지돼 소수의 PM이 여러 영역을 담당하는데, 이것이 가능한 이유가 바로 코덱스라고 설명한다.

가장 큰 변화는 정보 종합이다. 매일 기업 고객과 소셜미디어에서 수백 건의 문제·데이터·버그가 들어오는데, 코덱스가 이를 정리해 준다. 여러 도구에 연결돼 있어 막 합류한 프로젝트도 이전 맥락을 순식간에 파악할 수 있고, 슬라이드·프로토타입·문서·PRD 같은 산출물 생성도 상당 부분 자동화된다. 덕분에 PM은 의사결정과 고객 대화 같은 더 중요한 일에 시간을 쓴다.

제품 개발의 생애주기도 뒤집혔다. 예전에는 앞단에서 오래 기획해 엔지니어가 가장 중요한 일만 하도록 했다면, 이제는 일단 만들어 보고 무엇을 통과시킬지 나중에 정한다. 한 엔지니어가 하룻밤 사이 인앱 브라우저를 만들어 온 사례처럼, 실제 동작하는 결과물이 논의의 출발점이 된다. 엔지니어가 빠르게 움직이며 수많은 미세 결정을 스스로 내리기 때문에, PM은 전략적 가드레일을 앞뒤에서 잡아 주는 역할에 가깝다.

자동화는 특히 강력한 지렛대다. 코덱스는 반복 작업을 한 번 시킨 뒤 '이걸 매일/매주 하라'고 하면 스스로 자동화를 설정하고, 끝났을 때 Slack으로 알리도록 갱신한다. 더 흥미로운 것은 조건 기반 트리거다. '동료가 이 메시지에 답하면 이메일 초안을 써 달라'고 하면, 코덱스가 몇 분마다 확인하다가 조건이 충족되면 실행하고 그 자동화를 스스로 삭제한다. 다만 이런 자동화는 로컬에서 돌아 노트북이 켜져 있어야 한다는 한계가 있다.

프로토타이핑에는 이미지 생성이 큰 역할을 한다. 화면 스크린샷을 주고 개선안 네다섯 개를 요청하면 즉시 시안이 나오는데, 발표자는 이를 React 더미 사이트를 여러 개 만드는 것보다 훨씬 빠른 반복이라 평한다. 마음에 드는 시안은 다시 프로토타입으로 만들고, 반복 과정을 '스킬'로 templateize한다. 스킬을 만드는 스킬(skill-creator)도 있지만, 계속 고치다 스킬이 지저분해지는 걱정도 함께 이야기한다. 그의 조언은 코덱스를 모든 도구에 연결하고, 무언가를 할 때마다 '이걸 코덱스가 할 수 없나?'를 먼저 물어보라는 것이다.

주요 인사이트

• 코덱스는 사람보다 끈질기게 방법을 찾는다. Notion이 문서 속 이미지를 노출하지 않자, 코덱스가 브라우저를 열어 DOM에서 이미지를 직접 가져와 사이트에 넣은 사례가 대표적이다.
• 'goal' 기능은 사람이 '계속 진행하라'고 반복해 밀어붙이던 것을, 기준을 충족할 때까지 스스로 반복하도록 바꿔 준다. PR을 CI 통과·수정·피드백 반영까지 '돌봐' 두면 마지막에 병합 여부만 알린다.
• 일회용 소프트웨어가 현실이 됐다. Slack에서 답할 메시지를 골라 로컬 웹사이트로 보여 주는 식의 맞춤 도구를 즉석에서 만들어 쓴다.
• 코덱스는 자신의 기본 기능(primitive)들을 조합해 지시를 수행하므로, 사용자가 내부 동작을 몰라도 원하는 결과만 요청하면 된다는 점이 '마법 같은' 경험을 만든다.
• 발표자는 코덱스 덕분에 하루에 3~4배 많은 일을 하며, '가능한가'가 아니라 '무엇을 할 것인가'가 문제가 됐다고 말한다. 기대치를 10배 부풀려도 90%는 해낸다는 것이 그의 활용 원칙이다.

자주 묻는 질문

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