2024 노벨 화학상 해설: AI 단백질 구조 예측과 맞춤형 설계, 알파폴드와 로제타폴드가 바꾼 것
서울대 백민경 교수가 2024년 노벨 화학상을 해설한 강연을 정리했다. 단백질 구조를 왜 알아야 하는지, 진화 정보와 AI가 어떻게 결합했는지, 구조 예측을 뒤집은 단백질 설계가 무엇을 바꾸는지 짚는다.
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서울대 백민경 교수가 2024년 노벨 화학상을 해설한 강연을 정리했다. 단백질 구조를 왜 알아야 하는지, 진화 정보와 AI가 어떻게 결합했는지, 구조 예측을 뒤집은 단백질 설계가 무엇을 바꾸는지 짚는다.
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예측된 단백질 3차원 구조는 멀쩡했지만 답은 다른 출력값에 있었다. 알파폴드3의 접촉 확률을 이용해 염기 편집기의 표적 이탈 편집을 크게 줄인 네이처 논문을 정리했다.
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X선 결정학으로 60년간 15만 개에 그쳤던 단백질 구조를 딥마인드 알파폴드가 2억 개로 확장한 과정과, 2024년 노벨화학상으로 이어진 AI 과학 혁신을 정리했다.
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