코딩 에이전트로 발표 자료 자동 제작하기, 저작권과 저장소 분리를 푸는 실전 워크플로
AI·ML·Quant 스터디 운영자가 화면을 공유하며 코딩 에이전트로 상세 리포트와 발표 자료를 만들어 깃허브 페이지에 올리는 전 과정을 시연하고, 저작권과 저장소 권한 문제를 어떻게 풀었는지 설명했다.
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AI·ML·Quant 스터디 운영자가 화면을 공유하며 코딩 에이전트로 상세 리포트와 발표 자료를 만들어 깃허브 페이지에 올리는 전 과정을 시연하고, 저작권과 저장소 권한 문제를 어떻게 풀었는지 설명했다.
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LangChain이 공개한 OpenWiki는 명령어 하나로 저장소 문서를 만들고 Git 커밋을 추적해 매일 자동으로 갱신한다. 코딩 에이전트가 참고할 문서를 손 안 대고 최신으로 유지하는 방식을 정리했다.
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OCR로 영수증 이미지의 텍스트를 뽑고 제미나이로 구조화된 JSON을 만드는 초보자용 생성형 AI 프로젝트를 정리한다. 파이프라인과 이미지 전처리 개념까지 담았다.
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OCR·필기·체크박스 인식만으로는 문서 처리에서 '맥락'이 빠진다. 지능형 문서 이해는 추출한 데이터를 LLM으로 요약·핵심사실 추출해 전문가에게 맥락을 제공하고, 의사결정 시간을 줄이며 일관성과 확장성을 높인다.
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PDF·이메일·양식 등 문서에 갇힌 '다크 데이터'를 OCR과 머신러닝으로 추출하는 방법과, 구글 클라우드 Document AI가 문서를 정형 데이터로 바꾸는 원리를 일반 독자 눈높이로 정리했습니다.
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